Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по тексту, коду и медиа

Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2, модель для разработчиков поиска по смыслу. Она позволяет искать по тексту, коду, изображениям, аудио и видео локально, без отправки данных в облако. Например, найти видеоклип по голосовой заметке.

Первая версия работала только с текстом. Теперь разные типы данных представлены в общем пространстве числовых векторов. По результатам тестов Google улучшился и поиск по коду; независимых проверок в статье нет.

Веса доступны под Apache 2.0, которая разрешает коммерческое использование. Размер модели, лимиты для аудио и видео и результаты тестов разобрали в новости.

#ии #релизы