SpaceXAI: 1,4 млн GPU и заявка на лидерство в ИИ через полгода

😐 Илон Маск ответил на комментарий, что с SpaceXAI «всё кончено»: Anthropic и OpenAI якобы вот-вот выпустят модели сильнее. Маск заявил о «сдержанном оптимизме»: через 2–3 месяца SpaceXAI может создать модели уровня Anthropic Fable и OpenAI GPT-6. Если ускорение прогресса сохранится, примерно через 6 месяцев компания сможет «занять лидирующие позиции».

🧠 Аргументы Маска:
⏺ AI-подразделению 3 года, Anthropic — 6 лет, OpenAI — 10 лет.
⏺ Про гонку за «сырым» интеллектом: «Вам не нужен — и это было бы жестоко — интеллект уровня Ньютона в тостере!»
⏺ «Hardware is hard»: развернуть вычисления сложно, но SpaceX уже показала, что умеет.

👉 Сила Маска в инфраструктуре:
➡️ Colossus 1: 150 тыс. H100, 50 тыс. H200, 30 тыс. GB200.
➡️ Colossus 2: 110 тыс. GB200 + 440 тыс. GB300.
➡️ На следующей неделе включат ещё 220 тыс. GB300
➡️ В ноябре +220 тыс. GB300
➡️ К концу декабря ещё +220 тыс. GB300 ("если повезёт")
🫲 Итого уже сейчас~780 тыс. GPU, а к концу года ~1,44 млн GPU.

📢 OpenAI использовала для обучения Astra ~100 000+ GPU (эквивалент GB200), а у Маска уже сейчас около 780 000 GPU, с планами выйти на 1,44 млн к концу года.

💙 Если пересчитать в эквиваленте GB200 (приняв 1 GB300 ≈ 2,2 GB200), то текущие ~780 тыс. GPU Colossus (включая 440 тыс. GB300) дают мощность, эквивалентную примерно 1,35–1,45 млн чипов GB200. Это более чем в 13 раз превышает вычислительные ресурсы, задействованные для обучения Astra.

p.s. Остаётся один вопрос, где взять столько электроэнергии? 🌚

🙌 Горизонт событий