Компании всё больше принимают решения на основе данных, а специалисты, умеющие превращать данные в работающие AI-решения, остаются востребованными.
Плюс это профессия с высоким потолком дохода, международными возможностями и перспективой развития вместе с AI 🫠
Мария Жарова — ML-инженер Wildberries, экс-Альфа-Банк и Сбер, преподаватель магистратур МФТИ, ТГУ и МИФИ — проведёт бесплатный эфир «ML-инженер в 2026 году: от первой модели до первого оффера» и покажет профессию изнутри на реальной ML-задаче.
Что будет на эфире:
🔶На живом примере соберём модель, которая определяет тональность отзывов: подготовим данные, превратим текст в числа, обучим алгоритм и проверим, где он ошибается;
🔶Разберём полный цикл ML-проекта — от задачи бизнеса и сырых данных до готовой модели;
🔶Разберёмся, чем отличаются Data Scientist, ML Engineer, Deep Learning и MLOps и чем занимается каждый специалист;
🔶 Посмотрим, какие знания и навыки действительно нужны новичку, а что пока можно не пытаться выучить за одну ночь;
🔶Разберём реальные требования в вакансиях и поймём, какие проекты стоит добавить в портфолио;
🔶Обсудим, как перейти от обучения к первым собеседованиям и не застрять в бесконечном «ещё немного поучусь и начну искать работу».
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы сейчас пытаетесь разобраться в Data Science и не очень понимаете, что учить, какие проекты делать и когда уже можно идти на собеседования, эфир поможет собрать всё это в одну понятную картину.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!