🔖 Spring Boot + Redis + PostgreSQL: кэширование за 15 минут

Ускорение API в 300 раз!


📎 Результат

Без кэша: 3000 мс
С Redis: 10 мс


🔸 Что нужно?

Зависимости:
spring-boot-starter-data-redis + jedis

Конфигурация:
RedisTemplate + CacheManager + @EnableCaching


📝 5 аннотаций

@Cacheable — кэширует результат (GET)
@CacheEvict — очищает кэш (POST/PUT/DELETE)
@CachePut — обновляет кэш
@Caching — группирует операции
@CacheConfig — настройки класса


🔸 Как работает?

1-й запрос: Redis пусто → БД → сохраняем в кэш → 3000 мс
2-й запрос: Redis → 10 мс
Изменение: @CacheEvict очищает кэш


💡 3 стратегии

Cache-Aside: @Cacheable (популярная)
Write-Through: @CachePut (актуальные данные)
Invalidation: @CacheEvict (сложная)


🔸 Best Practices

✅ Кэшируйте медленные запросы (> 100 мс)
✅ Очищайте при изменениях
✅ Используйте TTL
✅ Мониторьте hit rate (> 70%)

❌ Не забывайте инвалидацию


🔸 Подводные камни

Thundering Herd: все в БД → cache warming
Memory Limits: переполнение → eviction policies
Serialization: объекты Serializable


🔸 Результаты

Без кэша: 100 запросов = 300 сек, нагрузка 100%
С кэшем: 100 запросов = 4 сек, нагрузка 1%

Ускорение в 75 раз!


Итог ⬇️

5 аннотаций + простая настройка = прирост в 75-300 раз. Must-have для production.


📎 Статья

🎙 Новости

📝 База вопросов