🔖 Развертывание Cloud Functions в GCP с помощью Terraform

Автоматизируйте развертывание serverless функций с Infrastructure as Code!


Что будем делать:

Создадим полностью автоматизированную инфраструктуру:
🔸Bucket для загрузки файлов
🔸Bucket для хранения исходного кода
🔸Cloud Function, которая триггерится при загрузке файла


Структура проекта:

cloud_function_project/
├── terraform/
│   ├── backend.tf
│   ├── function.tf
│   ├── main.tf
│   ├── storage.tf
│   └── variables.tf
└── src/
    ├── main.py
    └── requirements.txt

Ключевые шаги:

1️⃣ Создаем Python функцию

def hello_gcs(event, context):
    print('Event ID:', context.event_id)
    print('Bucket:', event['bucket'])
    print('File:', event['name'])

2️⃣ Настраиваем Terraform
Объявляем провайдера, переменные и ресурсы GCP

3️⃣ Упаковываем и деплоим

data "archive_file" "source" {
    type = "zip"
    source_dir = "../src"
}

resource "google_cloudfunctions_function" "function" {
    runtime = "python37"
    entry_point = "hello_gcs"
    event_trigger {
        event_type = "google.storage.object.finalize"
    }
}

🔸Развертывание:

cd ./terraform
terraform init
terraform plan
terraform apply

💡 Преимущества подхода:

✅ Воспроизводимость инфраструктуры
✅ Версионирование через Git
✅ Простое масштабирование
✅ Автоматизация CI/CD
✅ Безопасность через код


Итог ⬇️

Terraform + Cloud Functions = идеальная комбинация для serverless архитектуры. Описываете инфраструктуру декларативно, а Terraform заботится о развертывании и управлении состоянием. Код становится единственным источником истины для вашей инфраструктуры.

Бонус: Поддержка Python, Node.js, Go, Java, .NET, Ruby и PHP!


📎 Статья

🎙 Новости

📝 База вопросов