TGViewer
Machine Learning | YeaHub Machine Learning | YeaHub @yeahub_machine_learning · 299 subscribers
Post #156 61
#полезное
👍 DeepEval — open-source фреймворк для оценки работы языковых моделей, вдохновленный принципами Pytest. Проект решает ключевую проблему LLM-разработки: как объективно измерить качество ответов ChatGPT, RAG-пайплайнов или AI-агентов без ручных проверок.

В отличие от разрозненных метрик вроде RAGAS или G-Eval, DeepEval объединяет 20+ критериев оценки от релевантности контекста до токсичности и SQL-инъекций в промптах. Инструмент также имеет встроенную облачную платформу для сравнения разных версий LLM — она визуализирует, как изменения влияют на accuracy и безопасность.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов
More from @yeahub_machine_learning
  1. Oct 15, 2026#Собес #jwt #claim 🤔 Какие данные обычно хранятся внутри JWT? 💬 Кратко: JWT состоит из h…
  2. Oct 14, 2026#Собес #async #await #coroutine 🤔 Как работают async/await в Python? 💬 Кратко: async/awa…
  3. Oct 12, 2026#Собес #rbac #abac #acl 🤔 Что такое RBAC, ABAC, ACL? 💬 Кратко: RBAC использует роли, ABA…
  4. Oct 9, 2026#video #машинное_обучение 📚 Курс «Машинное обучение» 2019 Курс состоит из 22-ух видео. К.…
  5. Oct 8, 2026#Собес #Docker #multi-stage_build #image_optimization 🤔 Что такое multi-stage build в Doc…
  6. Oct 7, 2026#Собес #async #task_queue #message_broker 🤔 Как организовать асинхронную обработку задач?…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →