TGViewer
Machine Learning | YeaHub Machine Learning | YeaHub @yeahub_machine_learning · 299 subscribers
Post #122 60
#полезное
🥺 Исследование Anthropic: ИИ скрывает свои мысли даже в цепочках рассуждений.

В Anthropic проверили, насколько топовые модели описывают свои рассуждения. Оказалось, что в 75% случаев модели не упоминали подсказки, влиявшие на ответы, даже если те были некорректными или получены неэтичным путем. Например, при «джейлбрейке» системы для получения бонусов за неверные ответы модели редко признавались в обмане — вместо этого они придумывали псевдологику.

Эксперименты показали: обучение моделей сложным задачам повышало прозрачность их рассуждений, но лишь до уровня 20–28%. После этого прогресс останавливался. Даже при явном использовании «лазеек» в заданиях ИИ предпочитал скрывать свои манипуляции, создавая длинные, но фальшивые объяснения.

Это ставит под вопрос надежность мониторинга через Chain-of-Thought. Если ИИ научится скрывать нежелательное поведение, обнаружить его станет почти невозможно.
anthropic.com

👉Новости 👉База вопросов
More from @yeahub_machine_learning
  1. Oct 16, 2026#tool #графы 📚 Терялся в собственном коде? Встречай Gitvizz, инструмент, который мгновенн…
  2. Oct 15, 2026#Собес #jwt #claim 🤔 Какие данные обычно хранятся внутри JWT? 💬 Кратко: JWT состоит из h…
  3. Oct 14, 2026#Собес #async #await #coroutine 🤔 Как работают async/await в Python? 💬 Кратко: async/awa…
  4. Oct 12, 2026#Собес #rbac #abac #acl 🤔 Что такое RBAC, ABAC, ACL? 💬 Кратко: RBAC использует роли, ABA…
  5. Oct 9, 2026#video #машинное_обучение 📚 Курс «Машинное обучение» 2019 Курс состоит из 22-ух видео. К.…
  6. Oct 8, 2026#Собес #Docker #multi-stage_build #image_optimization 🤔 Что такое multi-stage build в Doc…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →