#Собес
🤔 Как справляться с переобучением и недообучением в моделях TensorFlow?

Для борьбы с переобучением в TensorFlow можно использовать регуляризацию (L1, . dropout, раннюю остановку или увеличивать объем данных. Для борьбы с недообучением стоит увеличить сложность модели, добавить больше признаков или уменьшить регуляризацию.

👉Новости 👉База вопросов