DS & ML | YeaHub

#Собес #simulation #experiment #management
🤔 Как backend может использоваться для проведения имитационных экспериментов

💬 Кратко:

Backend управляет запуском, параметризацией и повторяемостью имитационных экспериментов. Он принимает конфигурации экспериментов через API и запускает расчёты асинхронно. Backend хранит входные параметры и результаты. Это позволяет сравнивать сценарии и воспроизводить эксперименты. Без backend такие эксперименты быстро становятся неуправляемыми.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#trainer #курсы #тренажеры
📚 CodeChef

Онлайн-платформа программирования, которая позволяет учащимся осваивать программирование с помощью структурированных курсов, тысяч практических задач и регулярных конкурсов

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #retry #backoff #jitter
🤔 Как реализовать retry-логику при ошибках запроса?

💬 Кратко:

Retry-логика — это повтор запроса при временных ошибках (например, нестабильная сеть или 5xx). Обычно задают максимальное число попыток, задержку между ними и условия, при которых можно повторять. Хорошая практика — использовать exponential backoff и добавить jitter, чтобы много клиентов не “стреляли” одновременно. Важно различать ошибки: 4xx чаще не ретраят (кроме 429), а запросы с изменением данных повторяют только если это безопасно.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #memory #footprint
🤔 Как приблизительно оценить объем памяти, необходимый сервису, если известна нагрузка?

💬 Кратко:

Память оценивают исходя из размера одного объекта обработки и числа одновременно обрабатываемых сообщений. Нужно учитывать буферы, кэш, очереди и накладные расходы Python. Для оценки используют профилирование и нагрузочные тесты. Обычно добавляют запас 20–50%

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#course #skillbox
📚 Обучаем Data Science с нуля

В этом плейлисте собран цикл роликов, посвященный обучению Data Science с нуля. Если вы хотите стать специалистом по работе с данными и освоить профессию Data Scientist, то эти видео точно для вас!

В нашем плейлисте вы найдете много полезной информации о том, как начать свой путь в Data Science с самых основ. Мы расскажем о том, какие знания и навыки нужны, чтобы стать Data Scientist, и как можно их получить.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #ingress #nginx #kubernetes
🤔 Что такое Nginx Ingress?

💬 Кратко:

Nginx Ingress — это:

- Контроллер для маршрутизации входящего трафика в кластере Kubernetes.
- Реализация Ingress-ресурсов через Nginx.
- Инструмент для:

- Виртуального хостинга (много доменов → много сервисов).
- TLS-терминации (HTTPS).
- Балансировки нагрузки.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #complexity #set #algorithm
🤔 Какая сложность нахождения одинаковых ключей в двух множествах разной длины?

💬 Кратко:

Сложность нахождения одинаковых ключей в двух множествах в среднем случае O(min(n, m)), где n и m — размеры множеств. Это достигается за счет хэширования и проверки элементов меньшего множества на присутствие в большем.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #sqlalchemy #pagination #streaming
🤔 Как в SQLAlchemy корректно и эффективно получать большие объемы данных из базы данных

💬 Кратко:

Большие объемы данных нельзя «просто загрузить в список», потому что это быстро съедает память и замедляет приложение. Обычно применяют постраничное чтение (pagination) или потоковую обработку (streaming), чтобы брать данные частями. В SQLAlchemy для этого используют limit/offset, курсорную пагинацию (по стабильному ключу), а также итерацию результата, чтобы не держать всё в памяти. Дополнительно важно выбирать только нужные колонки и отключать лишние ORM-навороты, если они не нужны.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

👨🏻‍💻 Сервис лайвкодинга в YeaHub

Фактически — релиз уже состоялся.
Но честно: мы не успели загрузить ту огромную базу задач, которую планировали, и ещё не всё успели полноценно протестировать.

Поэтому до 23 февраля работаем в режиме «вместе доделываем продукт»:
— мы активно добавляем задачи и чиним баги, все
— пока тестируем, все задачи открыты, после этого примерно 50% закроем для членов
— вы решаете, находите проблемы, пишете в поддержку и даёте фидбек
— ну и оформляете подписку 😜

Что уже есть:
• база реальных задач с собеседований
• JavaScript / Python / Java / Go
• удобный редактор и проверка решений

Что скоро:
• связь задач с компаниями и коллекциями собеседований (не успели в этот релиз)
• другие языки
• контесты
• обучающие модули и курс по алгоритмам
• AI-разбор решений построчно
• челленджи и соревнования

👉 Задачи: https://yeahub.ru/dashboard/tasks

👉 Членство: https://yeahub.ru/dashboard/settings#select-tariff

Новогодние цены действуют только до полноценного запуска. После — x2.
Сейчас лучший момент подключиться и поддержать проект.

Спасибо, что помогаете нам запустить это правильно✊🏻🚀💪

#article #career #hiring #job
📚 В 48 собесах от оффера в Гугл

Статья содержит личный опыт прохождения 48 собеседований автора на позиции в сферах машинного обучения и Generative AI, включая статистику откликов/отказов, примеры вопросов и форматов интервью в различных компаниях (Booking, Amazon, Nvidia, Uber и др.), разбор ошибок подготовки и советы, что работает (и что нет) при попытке получить оффер, в том числе в Google Cloud.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #commit #git_push
🤔 Опишите шаги по выгрузке новых изменений в удаленный репозиторий git

💬 Кратко:

Чтобы выгрузить изменения, выполните три шага:

- Добавьте файлы в индекс с помощью git add <file> или git add . (для всех файлов).
- Зафиксируйте изменения командой git commit -m "Описание изменений".
- Отправьте изменения в удаленный репозиторий с помощью git push.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #algorithm #time_complexity #big_o
🤔 Что знаешь о сложности алгоритма?

💬 Кратко:

Оценка сложности алгоритма помогает измерить, как быстро или медленно работает алгоритм в зависимости от размера входных данных. В Python и других языках часто используют нотацию Big-O, чтобы выразить время выполнения или пространство, необходимое для алгоритма в терминах его входных данных. Например, O(1), O(n), O(n^2).

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #authorization #authentication #access
🤔 Какая разница между аутентификацией и авторизацией?

💬 Кратко:

Аутентификация — это процесс проверки личности пользователя (например, через логин и пароль). Авторизация — это предоставление пользователю прав доступа к ресурсам на основе его роли или уровня доступа.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#trainer #печать
📚 Тренируем печать

Быстро печатать — не просто приятно, а выгодно. Когда пальцы успевают за мыслью, код льётся плавно.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #ctid #system_column #row_identifier
🤔 Что означает CTID в PostgreSQL?

💬 Кратко:

CTID — это системная колонка в PostgreSQL, которая содержит физический идентификатор строки (номер страницы и строки внутри страницы). Она полезна для поиска строк на уровне хранения данных, но не является постоянной и изменяется при обновлении или удалении строки.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #cnn #tensorflow #max_pooling
🤔 Как реализовать сверточную нейронную сеть (CNN) в TensorFlow?

💬 Кратко:

тобы реализовать CNN в TensorFlow, необходимо определить слои сверточных операций (conv2d), слои максимального объединения (maxpool2d), а также полносвязные слои. После этого модель обучается с использованием функции потерь и оптимизатора. Важным моментом является добавление dropout для предотвращения переобучения.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #polymorphism #oop
🤔 Что такое полиморфизм?

💬 Кратко:

Полиморфизм — это возможность объектов разных классов использовать методы с одинаковыми именами, предоставляя разное поведение. В Python это достигается через переопределение методов (method overriding) или динамическую типизацию (duck typing).

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#course #skillbox
📚 Обучаем Data Science с нуля

В этом плейлисте собран цикл роликов, посвященный обучению Data Science с нуля. Если вы хотите стать специалистом по работе с данными и освоить профессию Data Scientist, то эти видео точно для вас!

В нашем плейлисте вы найдете много полезной информации о том, как начать свой путь в Data Science с самых основ. Мы расскажем о том, какие знания и навыки нужны, чтобы стать Data Scientist, и как можно их получить.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости