TGViewer
DS & ML | YeaHub DS & ML | YeaHub @yeahub_data_science · 483 subscribers
Post #68 45
#полезное
😇 Vaex — быстрая альтернатива Pandas для работы с большими данными

Vaex — это библиотека DataFrame, специально созданная для работы с огромными наборами данных (миллионы или даже миллиарды строк) без перегрузки памяти и падения производительности.

Импорт:
import vaex

df = vaex.open("big_data.csv")
print(df.shape)


Фильтрация данных:
filtered_df = df[df.age > 30]


Вычисление среднего значения:
mean_salary = df.salary.mean()
print(mean_salary)


Группировка данных:
df.groupby("job_title", agg=vaex.agg.mean("salary"))

Ссылка на библиотеку

👉Новости 👉База вопросов
More from @yeahub_data_science
  1. Oct 14, 2026#Собес #linter 🤔 Какие линтеры используются в Python-проектах 💬 Кратко: Линтеры анализир…
  2. Oct 12, 2026#Собес #asyncio #coroutine #event_loop 🤔 Корутины и event loop. 💬 Кратко: Корутины — это…
  3. Oct 9, 2026#trainer #курсы #тренажеры 📚 CodeChef Онлайн-платформа программирования, которая позволяе…
  4. Oct 8, 2026#Собес #index #select #performance 🤔 Как индексы влияют на производительность SELECT-запр…
  5. Oct 7, 2026#Собес #garbage_collection #memory_management 🤔 Сборщик мусора и счётчик ссылок? 💬 Кратк…
  6. Oct 5, 2026#Собес #ensemble_methods #random_forest #overfitting 🤔 Как реализовать ансамблевый метод…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →