🤔 Как реализовать аугментацию данных с помощью PyTorch и каковы её преимущества?
💬 Кратко:
Аугментация данных в PyTorch выполняется с помощью модуля
torchvision.transforms. Этот модуль позволяет применять различные преобразования изображений, такие как повороты, обрезки и зеркалирование. Это увеличивает объем данных и помогает модели лучше обобщать. Например, можно использовать RandomHorizontalFlip для случайного зеркалирования изображений.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа