#article #mlflow #mlops
📚 Введение в MLflow

Статья объясняет, как использовать MLflow для управления жизненным циклом проектов машинного обучения: отслеживание экспериментов, логирование метрик, оптимизацию гиперпараметров (с Optuna), сравнение моделей, структурирование проектов с помощью MLproject, и развертывание/деплой моделей, включая удалённый Tracking Server

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа