🤔 Как использовать Keras API в TensorFlow для создания моделей глубокого обучения?
💬 Кратко:
Keras — это высокоуровневый API в TensorFlow, который упрощает создание, обучение и развертывание нейросетей. Чтобы создать модель, используется класс
Sequential или функциональный API. Добавляются слои (Dense, Conv2D и др.), затем модель компилируется с помощью compile(), указывая функцию потерь и оптимизатор. Обучение выполняется через fit(), оценка через evaluate(), а прогнозирование через predict(). Keras API делает разработку моделей более удобной и читаемой.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа