TGViewer
DS & ML | YeaHub DS & ML | YeaHub @yeahub_data_science · 483 subscribers
Post #51 57
#Собес
🤔 Как обрабатывать пропущенные или поврежденные данные в наборе данных с использованием Scikit-Learn?

Scikit-Learn предоставляет класс SimpleImputer , который заменяет пропущенные значения в данных на среднее, медиану или наиболее часто встречающееся значение
в каждом столбце. Для поврежденных данных Scikit Learn не предлагает прямых методов, но можно использовать другие библиотеки, такие как Pandas, для обработки таких данных до подачи их в модель.

👉Новости 👉Платформа
More from @yeahub_data_science
  1. Oct 16, 2026#tool #графы 📚 Терялся в собственном коде? Встречай Gitvizz, инструмент, который мгновенн…
  2. Oct 14, 2026#Собес #linter 🤔 Какие линтеры используются в Python-проектах 💬 Кратко: Линтеры анализир…
  3. Oct 12, 2026#Собес #asyncio #coroutine #event_loop 🤔 Корутины и event loop. 💬 Кратко: Корутины — это…
  4. Oct 9, 2026#trainer #курсы #тренажеры 📚 CodeChef Онлайн-платформа программирования, которая позволяе…
  5. Oct 8, 2026#Собес #index #select #performance 🤔 Как индексы влияют на производительность SELECT-запр…
  6. Oct 7, 2026#Собес #garbage_collection #memory_management 🤔 Сборщик мусора и счётчик ссылок? 💬 Кратк…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →