#Собес #ScikitLearn
🤔 Какие ключевые различия между алгоритмами с обучением с учителем и без учителя в Scikit-Learn?

Алгоритмы с обучением с учителем в Scikit-Learn требуют меток для данных, что позволяет им предсказывать результаты на основе известных связей между входными и выходными данными. Примеры таких алгоритмов - это регрессия и классификация. Алгоритмы без учителя не требуют меток и используются для поиска скрытых структур в данных, таких как кластеризация и снижение размерности. Примеры: К-средних и РСА.

👉Новости 👉База вопросов