#собес
🤔 Как работает градиентный бустинг для регрессии?

Градиентный бустинг для регрессии строит ансамбль слабых моделей (обычно деревьев решений), добавляя каждую новую модель так, чтобы минимизировать ошибку предыдущих. Процесс:
🟠Инициализация модели начальным прогнозом (например, средним значением целевой переменной).
🟠Вычисление остаточной ошибки (разница между прогнозами и фактическими значениями).
🟠Обучение нового дерева для предсказания этой ошибки.
🟠Итеративное добавление деревьев с уменьшением шага обновления (learning rate) для улучшения общей точности.

👉Новости 👉Платформа