TGViewer
DS & ML | YeaHub DS & ML | YeaHub @yeahub_data_science · 483 subscribers
Post #262 51
#Собес #ScikitLearn
🤔 Как реализована кросс-валидация в Scikit-Learn и почему это важная техника?

B Scikit-Learn кросс-валидация реализована через модуль model_selection, с функциями, такими как cross_val_score И cross_validate . Эти функции делят данные на несколько "слоёв" (folds), обучают модель на k-1 из них и тестируют на оставшемся. Этот процесс повторяется к раз с каждым слоем в роли тестового. Кросс-валидация помогает снизить переобучение и даёт более объективную оценку работы модели.

👉Новости 👉База вопросов
More from @yeahub_data_science
  1. Oct 12, 2026#Собес #asyncio #coroutine #event_loop 🤔 Корутины и event loop. 💬 Кратко: Корутины — это…
  2. Oct 9, 2026#trainer #курсы #тренажеры 📚 CodeChef Онлайн-платформа программирования, которая позволяе…
  3. Oct 8, 2026#Собес #index #select #performance 🤔 Как индексы влияют на производительность SELECT-запр…
  4. Oct 7, 2026#Собес #garbage_collection #memory_management 🤔 Сборщик мусора и счётчик ссылок? 💬 Кратк…
  5. Oct 5, 2026#Собес #ensemble_methods #random_forest #overfitting 🤔 Как реализовать ансамблевый метод…
  6. Oct 2, 2026#trainer #печать 📚 Тренируем печать Быстро печатать — не просто приятно, а выгодно. Когда…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →