#видео
🫡 Семинарская серия Stanford MLSys

Это самый практичный, технически насыщенный и содержательный ресурс, который я нашёл по теме реальных ML-систем. И всё это бесплатно доступно на YouTube.

Что внутри:
🟠 Эффективное обучение и развёртывание масштабных LLM
🟠 LoRAX, FlashAttention → более быстрые, дешёвые и компактные модели
🟠 Квантование и стратегии развёртывания на edge-устройствах
🟠 Full-stack ML: инфраструктура, инструменты и MLOps
🟠 Ориентированные на данные пайплайны и поведенческое тестирование
🟠 Как проектирование аппаратного обеспечения влияет на современные ML-системы

Среди докладчиков — инженеры и исследователи из Stanford, Netflix, Hugging Face и Snorkel.

Сохраните в закладки. Поделитесь с тем, кто глубоко погружён в ML-инфраструктуру или развёртывание. Это настоящая находка.
📱 Смотреть видео

👉Новости 👉База вопросов