#Собес #TensorFlow
🤔 Как справляться с переобучением и недообучением в моделях TensorFlow?

Для борьбы с переобучением в TensorFlow можно использовать регуляризацию (L1, L2), dropout, раннюю остановку или увеличивать обьем данных. Для борьбы с недообучением стоит увеличить сложность модели, добавить больше признаков или уменьшить регуляризацию.

👉Новости 👉База вопросов