🤔 Как использовать Keras APl в TensorFlow для создания моделей глубокого обучения?
Keras - это высокоуровневый АР| в TensorFlow, который упрощает создание, обучение и развертывание нейросетей. Чтобы создать модель, используется класс
Sequential или функциональный АРІ. Добавляются слои ( Dense , Conv2D и др.), затем модель компилируется с помощью compile() , указывая функцию потерь и оптимизатор. Обучение выполняется через fit() , оценка через evaluate() , а прогнозирование через predict() . Keras APl делает разработку моделей более удобной и читаемой.👉Новости 👉База вопросов