TGViewer
DS & ML | YeaHub DS & ML | YeaHub @yeahub_data_science · 483 subscribers
Post #104 69
#полезное
🥺 Вышла Llama-4 с огромным контекстом

Релизнули в трех весах: Llama 4 Scout на 109B, Llama 4 Maverick на 400B и Llama 4 Behemoth на 2T (да-да, в триллионах).

– Llama 4 Scout. Контекст 10M токенов (вау!), MoE на 16 экспертов, 17B активных параметров. Запускается на одной GPU. Уровень Gemini 2.0 Flash Lite.

– Llama 4 Maverick. Контекст поменьше, 1M. 128 экспертов по 17B активных параметров. Примерно на уровне GPT-4o. На арене модель сейчас на 2 месте с рейтингом 1417.

Обе модели выше мультимодальные (на вход принимают до 5 изображений) и поддерживают много языков. Знания – по август 2024. Веса

– Llama 4 Behemoth. Модель невероятных размеров, которая использовалась в качестве учителя для Scout и Maverick. 16 экспертов по 288B активных параметров. Уровень GPT-4.5 и Claude Sonnet 3.7. Весов пока нет, модель в превью и все еще обучается.

👉Новости 👉База вопросов
More from @yeahub_data_science
  1. Oct 14, 2026#Собес #linter 🤔 Какие линтеры используются в Python-проектах 💬 Кратко: Линтеры анализир…
  2. Oct 12, 2026#Собес #asyncio #coroutine #event_loop 🤔 Корутины и event loop. 💬 Кратко: Корутины — это…
  3. Oct 9, 2026#trainer #курсы #тренажеры 📚 CodeChef Онлайн-платформа программирования, которая позволяе…
  4. Oct 8, 2026#Собес #index #select #performance 🤔 Как индексы влияют на производительность SELECT-запр…
  5. Oct 7, 2026#Собес #garbage_collection #memory_management 🤔 Сборщик мусора и счётчик ссылок? 💬 Кратк…
  6. Oct 5, 2026#Собес #ensemble_methods #random_forest #overfitting 🤔 Как реализовать ансамблевый метод…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →