#полезное
😬 frugally-deep — легковесная библиотека, позволяющая использовать обученные модели без зависимости от TensorFlow, что особенно ценно для embedded-систем и проектов с ограниченными ресурсами.

Рабочий процесс выглядит просто: после обучения модели в Keras её можно конвертировать в специальный JSON-формат и загрузить в C++-приложение. При этом frugally-deep автоматически проверяет корректность конвертации, сравнивая результаты предсказаний с оригиналом.
Библиотека поддерживает даже сложные графы вычислений, созданные через functional API.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов