Android Mobile | YeaHub

#полезное
👋 Extra Ktor Plugins — это набор мощных плагинов для расширения возможностей Ktor-приложений как на стороне сервера, так и на стороне клиента!

Эти плагины помогают решать распространённые задачи, такие как интеграция с Kafka, планирование задач, ограничение частоты запросов и повышение устойчивости через Circuit Breaker.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #docker
🤔 Как создать Docker-образ с использованием Dockerfile?

Чтобы создать Docker-образ, необходимо использовать команду docker build, указав путь к каталогу, содержащему Dockerfile. Например, docker build -t myimage:tag . создаст образ с именем myimage и тегом tag из текущего каталога.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👍 EtchDroid — это открытое приложение, которое превращает ваш смартфон в инструмент для записи образов ОС на USB-накопители. Оно выручит, если под рукой нет компьютера, а нужно срочно восстановить систему или установить Linux.

Проект поддерживает большинство современных дистрибутивов, но не работает с официальными ISO Windows и старыми образами. Разработчик честно предупреждает о минимальной телеметрии в версиях с GitHub и Google Play.

GitHub
Google Play

👉Новости 👉База вопросов

#ЛитКод
Задача: 712. Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings

Если даны две строки s1 и s2, верните наименьшую ASCII-сумму удаленных символов, чтобы сделать две строки равными.

Пример:

Input: s1 = "sea", s2 = "eat"
Output: 231

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте двумерный массив dp размером (len(s1) + 1) x (len(s2) + 1), где dp[i][j] будет хранить наименьшую ASCII-сумму удаленных символов для первых i символов s1 и первых j символов s2.

2⃣Заполните первую строку и первый столбец массива dp суммами ASCII значений символов, которые необходимо удалить для достижения пустой строки.

3⃣Заполните оставшуюся часть массива dp следующим образом: Если символы s1[i-1] и s2[j-1] равны, dp[i][j] = dp[i-1][j-1]. Иначе, dp[i][j] = min(dp[i-1][j] + ord(s1[i-1]), dp[i][j-1] + ord(s2[j-1])).

😎 Решение:

fun minimumDeleteSum(s1: String, s2: String): Int {
    val dp = Array(s1.length + 1) { IntArray(s2.length + 1) }
    for (i in 1..s1.length) {
        dp[i][0] = dp[i - 1][0] + s1[i - 1].toInt()
    }
    for (j in 1..s2.length) {
        dp[0][j] = dp[0][j - 1] + s2[j - 1].toInt()
    }
    for (i in 1..s1.length) {
        for (j in 1..s2.length) {
            if (s1[i - 1] == s2[j - 1]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
            } else {
                dp[i][j] = minOf(dp[i - 1][j] + s1[i - 1].toInt(), dp[i][j - 1] + s2[j - 1].toInt())
            }
        }
    }
    return dp[s1.length][s2.length]
}

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😎 cryptography-kotlin — это мультиплатформенная библиотека на языке Kotlin, предоставляющая унифицированный API для различных криптографических операций, таких как генерация случайных чисел, шифрование, вычисление хешей, цифровые подписи, вывод ключей и соглашения о ключах!

Библиотека поддерживает алгоритмы, включая AES, RSA, ECDSA, ECDH, SHA, HMAC и PBKDF2. Она не реализует криптографические алгоритмы самостоятельно, а оборачивает проверенные решения, такие как OpenSSL 3.x, WebCrypto и JCA, обеспечивая типобезопасный API с согласованным поведением на разных платформах.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #docker
🤔 Как запустить и остановить Docker-контейнер?

Чтобы запустить Docker-контейнер, используйте команду docker start < container_id› ; для остановки контейнера используйте команду docker stop ‹container_id>.

👉Новости 👉База вопросов

#статьи
😊 Как K2 mode помогает работать IDE быстрее

Режим K2 вводит новый анализатор кода, общий для компилятора Kotlin и IDE. Он заменяет implicit laziness поэтапным подходом к анализу кода, где каждый этап анализирует определённые части кода и добавляет семантическую информацию в абстрактное синтаксическое дерево (AST). Хотя ядро компилятора остаётся однопоточным, логика разрешения теперь устойчива к параллелизму, что позволяет одновременно анализировать несколько инициализаций

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 How to: реализовать кастомный делегат

Чтобы написать кастомный делегат, нужно определить класс, который реализует интерфейс ReadOnlyProperty для делегата val или ReadWriteProperty для делегата var.

Классы, реализующие ReadOnlyProperty и ReadWriteProperty, содержат два метода:

🟠 getValue(thisRef: T, property: KProperty<*>): R, который должен возвращать значение свойства.

🟠 setValue(thisRef: T, property: KProperty<*>, value: R), который должен устанавливать значение свойства.

Например, рассмотрим создание кастомного делегата для логирования изменения значения свойства:

class LoggingDelegate(private var value: T) : ReadWriteProperty {override fun getValue(thisRef: Any?, property: KProperty): T {println(«Getting value of ${property.name}: $value»)return value}override fun setValue(thisRef: Any?, property: KProperty, value: T) {println(«Setting value of ${property.name} to $value»)this.value = value}} 

Здесь мы определяем класс LoggingDelegate, который реализует интерфейс ReadWriteProperty. Метод getValue выводит в консоль текущее значение свойства и возвращает его, а метод setValue выводит новое значение свойства в консоль и сохраняет его в переменной value.

Затем мы можем использовать наш кастомный делегат следующим образом:

class MyClass {var myProperty: Int by LoggingDelegate(0)}fun main() {val obj = MyClass()obj.myProperty = 42 // Setting value of myProperty to 42println(obj.myProperty) // Getting value of myProperty: 42}

Здесь мы создаем экземпляр класса MyClass, который содержит свойство myProperty, использующее наш кастомный делегат LoggingDelegate. При установке значения свойства или получении его значения будут вызываться соответствующие методы нашего делегата, и мы увидим соответствующие сообщения в консоли.
Подробнее в статье

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😬 Kanji Dojo — это приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для изучения японского языка!

Оно помогает пользователям запоминать написание и чтение символов хираганы, катаканы и кандзи, а также изучать их значения и связанные слова. Приложение поддерживает обучение в соответствии с уровнями JLPT или школьными классами, предоставляет возможность создавать собственные наборы для изучения и использовать систему повторения на основе интервалов (SRS) для эффективного запоминания. Кроме того, Kanji Dojo включает встроенный словарь для поиска символов и слов, а также режимы обучения с помощью карточек и написания слов. Приложение работает в офлайн-режиме, что позволяет использовать его без постоянного подключения к интернету.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #docker
🤔 Перечислите компоненты Docker.

Docker состоит из трех основных компонентов: Docker Client, Docker Host и Docker Registry. Docker Client взаимодействует с Docker Host, отправляя команды для управления контейнерами, Docker Host управляет контейнерами и их образами, а Docker Registry хранит образы Docker.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🛞 Extra Ktor Plugins — это набор мощных плагинов для расширения возможностей Ktor-приложений как на стороне сервера, так и на стороне клиента!

Эти плагины помогают решать распространённые задачи, такие как интеграция с Kafka, планирование задач, ограничение частоты запросов и повышение устойчивости через Circuit Breaker.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👍 Как ускорить релизную сборку

Из всех докладов на Mobius, которые мне удалось посмотреть, могу выделить классный доклад о том, как в Т-Банке случайно ускорили релизную сборку в два раза.

Я думаю, у многих в проектах работа R8 занимает больше всего времени из всего процесса сборки, а в крупных проектах выполнение этой таски может доходить до 3 часов — и это требует огромного количества оперативной памяти.

Так что же может значительно увеличивать длительность выполнения этой таски?

1⃣ Неоптимальные правила
Обычно это правила с условием, например, такие встречаются в библиотеке kotlinx-serialization. На них тратится больше всего времени, нужно быть аккуратнее с такими правилами и не дублировать их в своём коде, так как правила для R8 уже поставляются вместе с библиотеками.

2⃣ Огромное количество ресурсов
Таска shrinkResources может потреблять очень много оперативной памяти, и если в вашей дизайн-системе вы предоставляете большую библиотеку иконок, то, возможно, стоит пересмотреть подход и не тащить тысячи иконок, чтобы потом R8 не удалял их очень долго. Как вариант, можно рассмотреть загрузку иконок с CDN по запросу.

А главная проблема в том, что добавление любой библиотеки в проект или изменение правил в одном из модулей может сказаться на времени сборки всего проекта, поэтому нужно не забивать на мониторинг времени сборки приложения и вовремя реагировать на изменения.

👉Новости 👉База вопросов

#статьи
😊 Топ-7 утечек памяти Android

Утечки памяти — тихие убийцы производительности приложений. Даже в 2025 году, когда Jetpack Compose доминирует в разработке пользовательских интерфейсов и появляются новые модные инструменты, эти ошибки все еще преследуют разработчиков.

Автор статьи разберет 7 наиболее распространенных виновников и вооружит вас проверенными в бою решениями.
Читать статью

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #networks
🤔 Назовите три метода аутентификации пользователя.

Три метода аутентификации - это биометрия (например, отпечаток пальца), токен (электронное устройство или карта) и пароль. Для повышения безопасности можно использовать двухфакторную аутентификацию, комбинируя два из этих методов.

👉Новости 👉База вопросов

#новости
❤️‍🔥 Очень тихо зарелизилось мощное улучшение для App Distribution - AI testing agent. Как по мне, это самое полезное для Android разработки из последних релизов в области AI. Кратко:

The App Testing agent is a test case generation, management, and execution agent powered by Gemini in Firebase. You define test goals in natural language, and the agent uses AI to understand and navigate your app, simulate user interactions, and provide detailed test results.

Прошли времена описания тестов на естественном языке (Gherkin + Cucumber). Выглядит все оч просто - вы задаете название, цель, подсказки и критерии приемки. Тесты запускаются в облаке на девайсах.

👉Новости 👉База вопросов

#ЛитКод
Задача: 710. Random Pick with Blacklist

Вам дано целое число n и массив уникальных целых чисел blacklist. Разработайте алгоритм выбора случайного целого числа из диапазона [0, n - 1], не входящего в черный список. Любое целое число, находящееся в указанном диапазоне и не входящее в черный список, должно с равной вероятностью быть возвращено. Оптимизируйте алгоритм так, чтобы он минимизировал количество обращений к встроенной функции random вашего языка. Реализуйте класс Solution: Solution(int n, int[] blacklist) Инициализирует объект целым числом n и целым числом из черного списка blacklist. int pick() Возвращает случайное целое число в диапазоне [0, n - 1] и не входящее в черный список.

Пример:

Input
["Solution", "pick", "pick", "pick", "pick", "pick", "pick", "pick"]
[[7, [2, 3, 5]], [], [], [], [], [], [], []]
Output
[null, 0, 4, 1, 6, 1, 0, 4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте маппинг для чисел, входящих в черный список, чтобы сопоставить их с числами из диапазона [n - len(blacklist), n - 1], которые не входят в черный список.

2⃣Создайте массив для хранения возможных чисел для выбора, исключая числа из черного списка.

3⃣При каждом вызове функции pick() используйте встроенную функцию random для выбора случайного индекса из массива возможных чисел и возвращайте соответствующее значение.

😎 Решение:

import kotlin.random.Random

class Solution(n: Int, blacklist: IntArray) {
    private val map = mutableMapOf<Int, Int>()
    private val bound = n - blacklist.size

    init {
        val blackset = blacklist.toSet()
        var whitelist = bound
        for (b in blacklist) {
            if (b < bound) {
                while (blackset.contains(whitelist)) {
                    whitelist++
                }
                map[b] = whitelist
                whitelist++
            }
        }
    }

    fun pick(): Int {
        val r = Random.nextInt(bound)
        return map.getOrDefault(r, r)
    }
}

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
📞 Ищем ненужные зависимости в Dagger/Hilt графе

В большом проекте - большой граф зависимостей компонентов, с лишними инжектами. Проблема решается с помощью Dagger SPI.
Автор предлагает с помощью SPI строить полное дерево зависимостей, а затем вытаскивать наружу неиспользуемые инжекты.

На малом проекте, проще это все проверять руками, но если у вас гигантский многомодульный проект, то прогнать разок весь проект с легаси модулями по инструкции из статьи будет полезно для приложения.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #networks
🤔 Что такое протокол HTTPS?

HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) - это защищенная версия протокола НТТР, использующая SSL/TLS для шифрования данных. Он работает через порт 443 и защищает передаваемые данные от перехвата или изменения.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 cryptography-kotlin — это мультиплатформенная библиотека на языке Kotlin, предоставляющая унифицированный API для различных криптографических операций, таких как генерация случайных чисел, шифрование, вычисление хешей, цифровые подписи, вывод ключей и соглашения о ключах!

Библиотека поддерживает алгоритмы, включая AES, RSA, ECDSA, ECDH, SHA, HMAC и PBKDF2. Она не реализует криптографические алгоритмы самостоятельно, а оборачивает проверенные решения, такие как OpenSSL 3.x, WebCrypto и JCA, обеспечивая типобезопасный API с согласованным поведением на разных платформах.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов