Почему так часто пропадаешь?

Я не писал сюда уже около месяца, а все потому, что помимо работы я сейчас занят двумя, скажем так, проектами, и сегодня хочу рассказать про один из них. Первый проект — бот для поиска вакансий @IT_job_finder_bot. Суть бота в том, что он аггрегирует вакансии топовых российских IT-компаний и уведомляет о новых вакансиях. Сейчас в базе уже более 1700+ вакансий.

Бот призван решить две проблемы:
- не нужно самому постоянно мониторить сайты компаний на наличие новых возможностей;
- чем быстрее узнаешь о возможности и подашься, тем выше шанс, что оффер сделают именно тебе.

Оба пункта не сильно релевантны для российского IT-рынка, а вот всякие гуглы и амазоны рассматривают заявки on a rolling basis и, набрав некоторое количество кандидатов, они закрывают позицию, даже не дожидаясь подписанного оффера. Потому что у таких компаний поток кандидатов огромный и опыт им показал, видимо, что такой подход эффективен. Так что для западного рынка такая фича бота — одна из киллер-фич. Собственно, так как я сам в 2020 и 2021 годах подавал по 200-300 заявок в год, очень хотел бы иметь такого бота тогда. Но, тем не менее, мы пока решили начать с малого и запустились только с российскими компаниями))

За несколько размещений в тематических чатах мы набрали несколько сотен первых пользователей и сейчас активно его развиваем. Фидбэк очень помогает понимать в какую сторону двигаться.

Давайте буду рассказывать вам об открытиях / проблемах / лайфхаках, с которыми сталкиваюсь в процессе работы над ботом. Вот несколько из них:

- Когда мы только запустились, мы помечали пользователя активным только тогда, когда он заполнял все фильтры (их 6 штук) и до этого не отправляли ему новые вакансии. После запуска я быстренько завел джобу, которая раз в 24 часа отправляет сводную статистику (первый скриншот в следующем посте) и понял, что количество неактивных пользователей растет пропорционально количеству активных. То есть примерно 50% людей было лень заполнять все фильтры, чтобы начать получать вакансии. Сами пользователи тоже репортили, что это не очень удобно и много кто отваливался уже на этом этапе.

=> Сделали заполнение фильтров необязательным и значительно увеличили конверсию.
Наверное, тут основной вывод в том, что надо иметь дашборды на самые важные метрики. По ним обычно можно понять на каком этапе воронки пользователи отваливаются чаще/больше всего и можно будет точечно улучшать именно этот этап.

- Я всегда смотрел в сторону Telegram, как на инструмент для alerting'а в том числе и не понимал, почему люди это не используют. Оказывается, используют :) Так, например, Pieter Levels, один из самых известных инди-хакеров в мире, на подкасте у Лекса Фридмана рассказал, что ему все ошибки прилетают в Telegram. И у нас теперь так же (смотрите второй скрин).

В следующих сериях расскажу о том, как мы случайно полностью снесли всю базу с пользователями и их данными, так что stay tuned!
А пока можете потыкаться в бота тут: @IT_job_finder_bot и приходить с баг- и фича-реквестами в личку)

#jobfinder