🕵️‍♀️ ML-модели во фронтенде: большой разговор с экспертами

В начале 2025 года отгремел митап «Я 💛 Фронтенд». В преддверии конфы ребята из Яндекса решили созвониться и обсудить, как использовать AI-технологии, чтобы облегчить жизнь фронтенд-разработчикам и улучшить опыт пользователей.

Участники дискуссии:

🟡 Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками

🟡 Пётр Ермаков, ML Brand Director

🟡 Дмитрий Конасов, старший разработчик интерфейсов

🟡 Алексей Охрименко, ведущий разработчик интерфейсов

Ребята обсудили, как круто совместить ML и фронтенд, какие преимущества дают модели, насколько их применение технически осуществимо и с какими проблемами можно столкнуться в процессе.

📺 Полную запись дискуссии смотрите по ссылке. Внутри — много полезных советов, ML-фич и тезисов, которые пригодятся фронтенд-разработчикам всех уровней.

🔻 Ещё спикеры рассказали, в каких конкретных задачах во фронтенде могут помочь ML-модели. Мы перенесли примеры в карточки, а вот список ссылок на полезные инструменты, о которых идёт речь:

🔜 Приватное удаление фона: Background Removal и BRIA-RMBG-2.0

🔜 Локальный переводчик: React Translator

🔜 Умная категоризация: Zero Shot Classification Demo

🔜 Распознавание и анализ: Transformers.js и Florence2

🔜 Генерация boilerplate-кода: AI Code Playground

🔜 Локальное обучение: Visualizing training with tfjs-vis

🔜 Апскейлинг медиа: Swin2SR

🔜 Резервный инференс: Qwen 3 as backup LLM

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Frontend