Yandex for Developers

📕 Проходим пиксельный квест от Yandex Cloud, погружаемся в мир рекомендательных систем и выясняем, может ли AI проводить код-ревью. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 26 марта — онлайн-встреча Архитектурного клуба Яндекс 360. Разберём, как проектировать высоконагруженные системы в организациях. Ждём разработчиков любых стеков, архитекторов и всех, кому интересна тема System Design

🔴 6–11 апреля — онлайн-интенсив ШАДа Agents Week. Эксперты подробно расскажут, как проектировать и настраивать AI-агентов. Пригодится разработчикам и инженерам, которые хотят перейти от LLM-запросов к комплексным агентным системам

🔴 23 апреля — Analytics Party в Санкт-Петербурге. Поговорим о решениях сложных продуктовых и исследовательских задач — от оценки безопасности автономного транспорта до экспериментов без A/B-тестов

🌎 Что случилось

🔴 Напоминаем про почтовую рассылку от Yandex for Developers. Это ежемесячный дайджест: в нём разработчики разных стеков собирают профильные материалы, которые читают и смотрят сами

🔴 Приглашаем разработчиков на Week Offer Backend 11–17 апреля. Здесь можно пройти технические секции онлайн за 2 дня, познакомиться с командами и получить офер. Ждём бэкенд-разработчиков на C++, Python, Java/Kotlin, Go с опытом от 4 лет

🔴 Проводим игру для разработчиков БД и DevOps-инженеров. Проходите пиксельный ретроквест в сеттинге Yandex Cloud и ловите возможность поучаствовать в розыгрыше Яндекс Станции 🎁

📖 Что почитать

🔴 В погоне за Velocity Index Яндекс Трекера. Рассказываем, что мы предприняли, чтобы ускорить сервис, и почему нам пришлось переосмыслить классические метрики

🔴 Пет-проекты наших подписчиков: человекоподобный андроид. Разработчик Николай Ткаченко собрал дома робота с нейроинтерфейсом. Андроид двигает руками и поворачивает голову, а камера распознаёт лица

🔴 Может ли AI провести код-ревью? Провели эксперимент и попросили нейросеть заревьюить код. А потом Александр Денисов, ведущий разработчик в команде Браузера, оценил, насколько искусственному интеллекту это удалось

🔴 Собрали дайджест новостей бэкенда за зиму. В нём показываем топ Python-библиотек 2025 года, рассказываем, как боролись с утечкой 50 000 горутин и почему спрос на С++-разработчиков продолжает расти

📺 Что посмотреть

🔴 Настоящее и будущее рекомендательных систем. Рассказываем, как они работают, какую эволюцию проходят и при чём тут ML-модели. Смотрите на ютубе и в VK Видео

🔴 Спецпроект «Разбор кода». Тут опытные разработчики Яндекса разбирают код джунов и объясняют, что в нём сделано хорошо, а что можно улучшить. Смотрите на ютубе и в VK Видео

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

✉️ Подписывайтесь на email-рассылку от Yandex for Developers

У Yandex for Developers есть регулярная email-рассылка с актуальными технологическими новостями. Она выходит раз в месяц и собирает главное в удобном формате.

Наши разработчики из разных стеков постоянно отслеживают профильные источники и делятся тем, что читают и смотрят сами. В рассылке — короткие подборки статей с Хабра, подкасты и видео, новости индустрии и полезные инструменты.

⏩️ Подписаться можно здесь

По этой же ссылке доступны ещё три дайджеста:

🔴 Анонсы мероприятий для разработчиков — митапов, хакатонов и конференций

🔴 Карьерная рассылка с вакансиями и материалами для подготовки к собеседованиям

🔴 Анонсы быстрых наймовых ивентов, где можно получить офер в Яндекс за несколько дней

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🔎 Разбираем нейроревью вместе с разработчиком

На связи Александр Денисов, ведущий разработчик в команде Браузера. Хочу рассказать о нашем эксперименте.

Уже несколько лет все спорят про AI. Одни видят в нём универсальный инструмент, а другие до сих пор снисходительно улыбаются, когда слышат фразу: «Я прогнал код через нейросеть для ревью». Но времена меняются: современные модели всё лучше понимают код и архитектуру и хорошо знают разные языки программирования.

⏯ Мы решили проверить: может ли нейросеть сделать код-ревью так же хорошо, как человек. Мы взяли опенсорсный проект — приложение exhale для дыхательных практик и медитации — и попросили AI сделать его ревью. И вот результат!

💡 Теперь время его прокомментировать

Что хорошего в AI-ревью:

🔴 Разносторонний анализ

В отличие от человека, у нейросети нет недосыпа, дедлайнов и перерывов. Поэтому она будет смотреть на код с разных сторон: и в целом, и в деталях.

🔴 Экспертность во многих областях

Мало кто может похвастаться обширными знаниями во всех технологиях, поэтому разработчики всегда ищут баланс между широтой и глубиной своих навыков. Но для машины это не проблема: когда нейросеть встречает в коде технологию XXXKit, она с большой вероятностью уже что-то про неё знает.

🔴 Ценные советы

Например, нейросеть подскажет тщательнее тестировать работу со звуком и realtime-события. Начинающему разработчику не всегда очевидно, в каких местах (вероятнее всего) раскиданы грабли в коде.

В чём AI не заменит человека:

🔴 Контекст ревью

Человек может держать его в голове и подстраиваться: для студенческого проекта и продуктового кода в крупной IT-компании требования будут разными. Я, например, не буду советовать опытным разработчикам, что почитать, чтобы поглубже разобраться в той или иной теме.

Нейросеть «из коробки» этого не понимает. Вероятно, она может выдать хороший результат, если в промпте явно указать свои ожидания и пожелания для ревью. Но это потребует нескольких итераций, времени и, возможно, денег.

🔴 Приоритизация

Опытный разработчик не придаёт равный вес разным аспектам кода. Какие-то проблемы он будет подсвечивать сразу как более критичные, а другие — просто как пожелания на будущее.

А нейросети, по моим ощущениям, сложно выделить ключевые замечания и советы. Конечно, это зависит от многих факторов, но с приоритизацией профессиональные разработчики в целом справляются лучше.

❓ Так насколько нейроревью полезно?

В его использовании есть смысл. Особенно если рядом нет опытных коллег, которые готовы оперативно посмотреть ваш код.

Возможность подогнать поведение нейросети под особенности проекта, доуточнить вопросы, проверить гипотезы и вести с ней осмысленный диалог — настоящая киллер-фича этой технологии. Я бы многое отдал за такое на старте своей карьеры.

⏩️ Кстати, это приложение мы уже препарировали в рамках спецпроекта «Разбор кода», где опытный разработчик комментирует код джуна. Ссылки для тех, кто не видел:

🔴 Выпуск про exhale
🔴 Все части спецпроекта

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🐾 Пет-проекты наших подписчиков: человекоподобный андроид

Что будет, если взять базу схем InMoov, 3D-принтер, пару килограмм пластика и мешок сервоприводов? 🤖

👳‍♂️ Сегодня показываем пет-проект разработчика Николая Ткаченко. Он собрал у себя дома андроида, у которого двигаются руки, поворачивается голова, а камера может искать лица. И если надеть киберперчатку, то можно управлять каждым робопальцем дистанционно. В рамках своего проекта Николай узнал, как работать с нейроинтерфейсом, и даже написал для этого приложение (видео сбора данных можно посмотреть здесь).

⏩️ Ссылка на канал с процессом создания андроида

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Внедряем роботов на склады, копаемся в железе, ускоряем LLM и побеждаем культуру срочности. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 15 марта — AI Dev Day. Уже завтра обсудим, как искусственный интеллект и мультиагентные системы помогают в разработке. И поделимся метриками, которые позволят оценить их реальный вклад в общее дело. Присоединяйтесь к трансляции на ютубе или в VK Видео

🔴 19 марта — YTsaurus три года в опенсорсе. На митапе расскажем, каким был 2025-й для сервиса и что ждёт его пользователей в ближайшее время. А также дадим слово компаниям, которые уже внедрили YTsaurus

🔴 18 апреля — Яндекс Dev Day&Night. Поговорим о том, как алгоритмы координируют города, а эксперты создают новые технологичные проекты на стыке офлайна и онлайна. Конечно, отдельно обсудим AI

🌎 Что случилось

🔴 Мы развиваем робототехнику в складской коммерции. Рассказали про устройства, которые автоматизируют инвентаризацию на площади в 40 тысяч квадратных метров и ускоряют работу в 60 раз

🔴 Платформа от команды Yandex Infrastructure стала доступна всем. Yandex Monium анализирует работу цифровых продуктов в реальном времени и сообщает, если что-то пошло не так

📖 Что почитать

🔴 Выжимаем максимум из Decoder Attention на GPU. В статье разобрались, как железо работает с кодом LLM и какие математические трюки помогут моделям стать быстрее

🔴 Пет-проекты наших подписчиков: онлайн-среда для обучения программированию. Рассказали про Qumir — самописный компилятор и интерпретатор с русскоязычным синтаксисом

🔴 Как мы строили событийную архитектуру для 500+ интеграций. Оптимизируем ресурсы, чтобы бесперебойно работать при стопроцентной нагрузке и дефиците серверов

🔴 Как Нейроюрист ищет по миллионам юридических документов. Рассказываем про новое семейство векторных индексов, архитектуру поиска YDB и показываем бенчмарки

📺 Что посмотреть

🔴 «Техно на прокачку». Это видеопроект Yandex Cloud о дата-технологиях, которые помогают прокачать инфраструктуру ROSTIC’S. В выпуске инженеры Яндекса соревнуются с коучем Ярославом Обещаловым за самое эффективное решение задачи

🔴 Мы запустили подкаст «Доверительный интервал». В первом выпуске участники обсудили жизнь аналитика в культуре срочности и поделились несколькими полезными лайфхаками. Смотрите на ютубе или в VK Видео

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📺 Что посмотреть в свободное время

В прошлом году мы проводили Яндекс Dev Day&Night. Это конференция Городских сервисов для тех, кто создаёт и развивает надёжные продукты.

Было 5 треков о мобильной и бэкенд-разработке, аналитике и продуктовом управлении. Спикеры рассказали, как катить в прод без тестов, ускорять и оптимизировать приложения, работать с AI и картами, делать пользователя счастливым и не только.

Смотрите записи всех докладов (а их целых 17!) на удобной вам площадке:

🔴 Ютуб
🔴 VK Видео
🔴 Сайт конференции

✨ А 18 апреля этого года проходит новый Day&Night

В этот раз поговорим о том, как алгоритмы координируют города, а эксперты создают новые технологичные проекты на стыке офлайна и онлайна, и, конечно, об AI.

Программу докладов формируют CTO из Городских сервисов:

🔴 Стас Макеев, технический директор Яндекс Лавки

🔴 Илья Царев, руководитель разработки в Яндекс Go

🔴 Никита Сидоров, руководитель клиентской инфраструктуры в Яндекс Маркете, и другие лидеры индустрии

⏩️ В программе — ёмкие кейноуты и клубы по интересам. На них можно познакомиться и пообщаться с коллегами по сфере и экспертами Яндекса, обсудить профессиональные вопросы и понетворкать.

Есть профессиональные клубы: по машинному обучению, AI, мобильной разработке, инфраструктуре, аналитике, надёжности и управлению командой. А для души — клуб любителей винила.

🏮 После программы с докладами устроим афтерпати до двух ночи: будет много нетворкинга, диджеи, кальяны и отличная атмосфера.

🚀 Мероприятие пройдет только офлайн. В этом году мы ждём опытных бэкендеров, ML’щиков, мобильных разработчиков и аналитиков. Регистрация уже открыта — успейте подать заявку.

✉️ Все заявки проходят модерацию, обязательно дождитесь обратной связи.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🐾 Пет-проекты наших подписчиков: онлайн-среда для обучения программированию

Сегодня рассказываем про Qumir — пет-проект Алексея Озерицкого, C++ разработчика в HFT фонде. Эта история вдохновлена Школьным Алгоритмическим Языком академика А.П. Ершова и системой КуМир.

Алексей создал компилятор и интерпретатор с русскоязычным синтаксисом для обучения программированию и алгоритмическому мышлению. Он намеренно упрощён и доступен для понимания теми, кто только начинает свой путь в разработке. Qumir — это экспериментальное развитие идей и синтаксиса из языков обучения в стиле Ершова.

🏮 Проект полностью написан на C++ с использованием С++23, поддерживает WebAssembly (можно работать прямо в браузере без установки) и имеет открытый исходный код 👀

Основные возможности Qumir:

🔴 Компиляция в машинный код через LLVM

🔴 Интерпретатор для быстрого тестирования

🔴 Графические исполнители

🔴 AI-ассистент для анализа ошибок

⏩️ Ссылка на гитхаб

⏩️ Ссылка на сайт

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Разбираем изменения в Go 1.26, проводим архитектурное ревью в 400 микросервисах и управляем меню ресторанов с пет-проектом от подписчика. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 14–15 марта — онлайн-интенсив для AI-тренеров. Редакция ИИ подготовила вебинары, тесты и задания для тех, кто умеет работать с текстом и хочет обучать нейросети в Яндексе. Участники с лучшими результатами получат офер в команду

🔴 21 марта — Welcome Times для аналитиков в Москве. Команды Крауда и Безопасности зовут в гости, чтобы рассказать про специфику работы, ответить на вопросы и провести диагностику навыков. Кстати, её результаты действуют два года и могут заменить этап собеса в Яндекс

🔴 28 марта — Я.Субботник по JVM-языкам в Москве и онлайн. Расскажем, как ускорять Java-фреймворки на примере Quarkus, что лежит под капотом Qubership Profiler и какие подводные камни скрываются в java.time

🌎 Что случилось

🔴 Сделали обзор последней версии Go 1.26. Внутри: функция new, пакет crypto/hpke, API для работы с артефактами и другие нововведения

🔴 Мы обновили AI Studio. Добавили на платформу дополнительные инструменты безопасности, агентов с режимом рассуждения и новую модель тарификации

📖 Что почитать

🔴 От финансов к фронтенду, или Почему не стоит бояться начинать с нуля. Лена Макарова, тимлид команды разработки в Yandex Infrastructure, рассказывает, как спаслась от выгорания, освоила программирование по учебнику и попала в Яндекс

🔴 Когда более 200 бэкенд-разработчиков меняют 400 микросервисов. Объясняем, как выглядит архитектурное ревью в Яндекс Еде, почему им довольны 95% инженеров и зачем писать RFC перед мержем

🔴 Пет-проект, который помогает сотрудникам общепита ориентироваться в меню. TastySkills хранит актуальную информацию о блюдах, аллергенах и особенностях подачи в одном месте

🔴 «Знать путь и пройти его — не одно и то же». Алексей Толстиков, руководитель Школы анализа данных, рассказывает о преподавании, студенческих проектах и главном качестве ML-инженера

📺 Что посмотреть

🔴 Что разработчики думают о вайбкодинге. В новом выпуске «Технорепорта» обсудили, как код-агенты изменили работу программистов, что теперь требуют от новичков в профессии и можно ли доверить нейросети создавать приложения банков. Смотрите на ютубе и в VK Видео

🔴 Чем занимается разработчик сетевого блочного устройства. Разобрались в свежем эпизоде «Как мы делаем Yandex Cloud» вместе с Евгением Козевым, руководителем команды. Смотрите на ютубе и в VK Видео или слушайте в Яндекс Музыке

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🦀 Пет-проекты наших подписчиков: веб-система для управления меню ресторанов

Признавайтесь, кто в студенческие годы тоже подрабатывал официантом или бариста? Специально для вас подготовили ностальгический пет.

🔎 Бывает, что в ресторане или кофейне нет чёткой системы администрирования меню. И когда гость спрашивает про историю создания блюда, официант «идёт уточнить», а сам за стойкой судорожно пытается найти ответ в переписке с поваром.

👳‍♂️ Чтобы решить эту проблему, Игорь Степаненко, бэкенд-разработчик в финтех-стартапе, разработал TastySkills. Это бесплатный сервис для всех желающих, который помогает сотрудникам общепита держать всё важное под рукой и быстро адаптироваться к изменениям.

⏩️ Сайт TastySkills

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers