👋 Привет, это Павел Щербинин, СТО Yandex Crowd. В этом посте я собрал ссылки на контент про AI-инструменты. Постарался отобрать только самое ценное из того, что читал сам, и только то, что реально повлияло на мои решения на работе.
🖍 Авторы:
🔴 Annie Vella — про то, как AI меняет работу инженера: постановку задачи, проверку результата и ответственность за решения
🔴 Addy Osmani, Elevate — про AI-assisted coding и comprehension debt: когда код в проекте есть, а понимания в команде уже не хватает. Полезно для обсуждения ревью, автономии агентов и сохранения инженерных навыков
🔴 Birgitta Böckeler и другие авторы, Exploring Generative AI — постоянная серия на сайте Martin Fowler. Разборы экспериментов с агентами, тестированием и качеством кода помогают выбирать практики для своей команды
🗂 Книги:
🔴 Chip Huyen, AI Engineering, 2025 — как довести AI-приложение до рабочего продукта: оценивать качество, выбирать подходы и учитывать стоимость ошибок. Особенно полезна тимлидам команд, которые сами создают AI-функции. Goodreads: 4,36/5, около 1,4 тыс. оценок
🔴 Camille Fournier, The Manager’s Path, 2017 — про переход от сильного инженера к руководителю. Наставничество, делегирование и работа с командой: что теперь делать самому, а где создавать условия для других. Goodreads: 4,25/5, около 10,7 тыс. оценок
🎼 Доклады и подкасты:
🔴 Gergely Orosz, The Pragmatic Engineer — интервью с инженерами и руководителями о разработке в бигтехах и стартапах. Полезно для сравнения подходов к архитектуре, организации команд и внедрению AI
🔴 AI Engineer — канал конференций про создание AI-систем. Для тимлида особенно интересны доклады про агентов, оценку качества и переход от прототипа к эксплуатации. Часть выступлений требует технического погружения
🔤 Заглядывайте в мой личный канал с постами про управление проектами и разработку.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers