⚡️ Как мы доработали инфраструктуру Yandex AI Studio, чтобы создавать размышляющие AI-агенты стало быстрее и проще

Эксплуатация современных агентских LLM гораздо сложнее, чем «поднять контейнер на GPU и прикрутить балансер». Чтобы экономика сходилась и железо утилизировалось эффективно, нужно учитывать реальный паттерн нагрузки: долгие сессии, многошаговые диалоги, большие контексты.

ML-команда Yandex Cloud обновила Yandex AI Studio — платформу для разработки AI-приложений. Теперь она лучше обрабатывает длинный контекст, поддерживает многошаговые диалоги и учитывает повторные обращения к модели. Чтобы AI-агенты работали быстро и бесперебойно даже при высоких нагрузках, команда платформы доработала всю её инфраструктуру.

👳‍♂️ Что и как изменилось, рассказывает руководитель ML-команды Yandex Cloud Василий Ершов — листайте карточки. Ещё больше о технологиях ищите в статье на Хабре, а о продуктовых возможностях платформы — в блоге Yandex Cloud.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers