Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными
https://b2btech.yandex.ru
💬 Наш чат https://t.me/+wTccheNAgMpmYzZi
Post #619
1.03K
Сегодня понедельник, а значит, время битуби-дайджеста 🤓
🟣 15 техногигантов создали Trusted Tech Alliance на конференции в Мюнхене
Альянс объединил компании из Африки, Азии, Европы и США во главе с Microsoft и Ericsson. Их основная цель — создать единую структуру для безопасной и прозрачной разработки технологий в сферах ИИ, ПО, телекома, полупроводников и облачной инфраструктуры. В рамках Trusted Tech Alliance участники договорились вместе работать над укреплением доверия к цифровым технологиям по всему технологическому стеку и утвердили пять общих принципов. Они включают прозрачное корпоративное управление, разработку и эксплуатацию безопасных технологий с независимой проверкой, усиленный контроль цепочек поставок и создание открытой, устойчивой цифровой экосистемы с уважением к законам и защите данных.
🟪 Маск подтвердил, что производство Tesla Cybercab начнётся в апреле
Cybercab — полностью автономная модель без педалей и руля. Она предназначена для роботакси. Маск назвал её «совершенно новым продуктом и радикальной модернизацией автомобилестроения, которая позволит ускорить производство примерно в пять раз». Первый экземпляр Cybercab уже сошёл с линии на гигафабрике в Техасе, а к апрелю компания рассчитывает выйти на массовый выпуск.
🟣 Яндекс сэкономит 4,8 млрд рублей за счёт более эффективного обучения LLM
При этом качество и масштабы ИИ-разработок компании останутся на прежнем уровне. Главную роль в оптимизации сыграли созданная Яндексом библиотека YCCL, которая ускоряет обмен данными между графическими процессорами примерно вдвое и уменьшает объём передаваемой информации, а также переход на новый формат вычислений и увеличение батча токенов. Благодаря этим изменениям обучение моделей стало быстрее и стабильнее — за счёт сокращения простоев процессоров и снижения аппаратных сбоев. Параллельно с этим компания продолжает развивать ИИ‑инфраструктуру и другие технологии, способствующие повышению общей производительности вычислений и снижению операционных расходов.
🟣 Рынок серверов для ИИ в России по итогам 2025 года достиг 60 млрд рублей
Основная часть этих затрат пришлась на покупку оборудования для дата‑центров и корпоративных вычислений, при этом оценка не включает аренду, обслуживание и модернизацию техники. Сегмент ИИ‑серверов развивается очень быстро: ещё недавно он почти не существовал, а сейчас перестройка инфраструктуры становится приоритетом для крупных компаний и госсектора. Рынок серверов и систем хранения данных в целом в России вырос с примерно 155 млрд рублей в 2024 году до более чем 280 млрд рублей в 2025-м. Такой стремительный рост интереса к ИИ вызвал значительное удорожание компонентов.
🟪 Пользователи удваивают время работы ИИ-агентов
Исследование Anthropic, основанное на миллионах взаимодействий людей с агентами, показало: пользователи постепенно увеличивают время, в течение которого они позволяют ИИ-агентам работать самостоятельно. Например, максимальная продолжительность сессий Claude Code почти удвоилась за три месяца — с менее 25 до более 45 минут. Рост происходил плавно на протяжении различных релизов модели. Это говорит о том, что доверие формируется через опыт использования, а не только благодаря улучшениям модели. При этом почти 50% всей агентной активности через API приходится на задачи разработки, что делает генерацию кода ключевым сценарием применения.
🟣 А у вас какая максимальная продолжительность сессий?
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🟣 15 техногигантов создали Trusted Tech Alliance на конференции в Мюнхене
Альянс объединил компании из Африки, Азии, Европы и США во главе с Microsoft и Ericsson. Их основная цель — создать единую структуру для безопасной и прозрачной разработки технологий в сферах ИИ, ПО, телекома, полупроводников и облачной инфраструктуры. В рамках Trusted Tech Alliance участники договорились вместе работать над укреплением доверия к цифровым технологиям по всему технологическому стеку и утвердили пять общих принципов. Они включают прозрачное корпоративное управление, разработку и эксплуатацию безопасных технологий с независимой проверкой, усиленный контроль цепочек поставок и создание открытой, устойчивой цифровой экосистемы с уважением к законам и защите данных.
🟪 Маск подтвердил, что производство Tesla Cybercab начнётся в апреле
Cybercab — полностью автономная модель без педалей и руля. Она предназначена для роботакси. Маск назвал её «совершенно новым продуктом и радикальной модернизацией автомобилестроения, которая позволит ускорить производство примерно в пять раз». Первый экземпляр Cybercab уже сошёл с линии на гигафабрике в Техасе, а к апрелю компания рассчитывает выйти на массовый выпуск.
🟣 Яндекс сэкономит 4,8 млрд рублей за счёт более эффективного обучения LLM
При этом качество и масштабы ИИ-разработок компании останутся на прежнем уровне. Главную роль в оптимизации сыграли созданная Яндексом библиотека YCCL, которая ускоряет обмен данными между графическими процессорами примерно вдвое и уменьшает объём передаваемой информации, а также переход на новый формат вычислений и увеличение батча токенов. Благодаря этим изменениям обучение моделей стало быстрее и стабильнее — за счёт сокращения простоев процессоров и снижения аппаратных сбоев. Параллельно с этим компания продолжает развивать ИИ‑инфраструктуру и другие технологии, способствующие повышению общей производительности вычислений и снижению операционных расходов.
🟣 Рынок серверов для ИИ в России по итогам 2025 года достиг 60 млрд рублей
Основная часть этих затрат пришлась на покупку оборудования для дата‑центров и корпоративных вычислений, при этом оценка не включает аренду, обслуживание и модернизацию техники. Сегмент ИИ‑серверов развивается очень быстро: ещё недавно он почти не существовал, а сейчас перестройка инфраструктуры становится приоритетом для крупных компаний и госсектора. Рынок серверов и систем хранения данных в целом в России вырос с примерно 155 млрд рублей в 2024 году до более чем 280 млрд рублей в 2025-м. Такой стремительный рост интереса к ИИ вызвал значительное удорожание компонентов.
🟪 Пользователи удваивают время работы ИИ-агентов
Исследование Anthropic, основанное на миллионах взаимодействий людей с агентами, показало: пользователи постепенно увеличивают время, в течение которого они позволяют ИИ-агентам работать самостоятельно. Например, максимальная продолжительность сессий Claude Code почти удвоилась за три месяца — с менее 25 до более 45 минут. Рост происходил плавно на протяжении различных релизов модели. Это говорит о том, что доверие формируется через опыт использования, а не только благодаря улучшениям модели. При этом почти 50% всей агентной активности через API приходится на задачи разработки, что делает генерацию кода ключевым сценарием применения.
🟣 А у вас какая максимальная продолжительность сессий?
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
- ❤ 7
- 👍 3
- 🔥 3
