Новый стандарт питания для дата-центров, рост расходов на кибербезопасность и ещё больше роверов в городах-миллионниках к концу года — эти и другие новости в еженедельном дайджесте новостей из мира технологий для бизнеса.  

🤖 Яндекс планирует нарастить производство роверов на собственном заводе до 1,5 тысячи в месяц. Уже к концу следующего года компания рассчитывает выпустить 20 тысяч роботов-доставщиков, которых распределят по городам-миллионникам. Тогда же Яндекс планирует представить четвёртое поколение роверов, которое должно расширить географию доставки и снизить её стоимость. Сейчас рободоставка работает в Москве, Санкт-Петербурге, Казани и Нижнем Новгороде, а в ближайшие недели появится в Тюмени и Воронеже.

🟣 Nvidia, Google и Microsoft объединились для создания стандарта питания 800 В для дата-центров ИИ. Компании уже около года работают над открытой архитектурой высоковольтного питания в рамках проекта Open Compute Project. Теперь Nvidia предлагает перейти от традиционной архитектуры с распределением 480 В переменного тока и 54 В постоянного тока к 800 В постоянного тока, чтобы сократить количество преобразований энергии, расход меди и объём кабелей. В компании также отмечают, что при переходе на 800 В постоянного тока текущие проводники смогут передавать на 157% больше мощности, что должно упростить масштабирование крупных ИИ-дата-центров.

🟪 Из-за взломов ИИ-лабораторий расходы на кибербезопасность вырастут до $240 млрд. После того как OpenAI, Anthropic и запрещённая в России Meta сообщили о взломах внешних систем своими ИИ-моделями, Gartner прогнозирует в этом году увеличение затрат на защиту на 12,5%. При этом компании готовятся как к новым типам атак, так и к использованию ИИ для защиты от взломов и утечек. 

🟣 38% запросов к нейросетям в российских компаниях содержат конфиденциальную информацию. Такие данные приводит ГК «Солар» на основе 12 тысяч взаимодействий сотрудников в 150 компаниях в первом полугодии этого года. 41% запросов пришёлся на исходный код и конфигурации, 30% — на персональные, финансовые и другие чувствительные сведения, 18% — на интеллектуальную собственность и 11% — на пароли, токены и API-ключи. 82,8% опрошенных компаний разрешают техническим специалистам использовать генеративный ИИ. При этом 42,4% уже подозревали утечки конфиденциальной информации через ИИ, а 8,1% — зафиксировали реальные инциденты.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.