TGViewer
Битубитех от Яндекса Битубитех от Яндекса @yab2btech · 13.7K subscribers
Post #915 1.17K
Технологическая компания Axenix изучила, как ИИ меняет разработку, и пришла к тревожному выводу: экономя на джунах сегодня, компании рискуют остаться без senior-специалистов через 5–10 лет. Разбираемcя. 

🔍 Что выяснили в Axenix?

Сегодня ИИ уже ускоряет написание кода в 2–3 раза, но продукты на рынок от этого быстрее выходить не стали. Всё потому, что теперь senior-специалисты тратят до 70% времени не на разработку или контроль джунов, а на проверку кода, который написал ИИ.

Одновременно компании меньше нанимают джунов: только за последние шесть лет доля junior-позиций сократилась с 40 до 30%. Их функции теперь можно передать ИИ, сэкономив 1–1,5 годового оклада. 

Но проблема в том, что junior — это будущий senior. Путь от новичка до опытного специалиста занимает 10–15 лет. И если не брать молодых сотрудников сейчас, то лет через десять не останется и более опытных, которые умеют разрабатывать сложные продукты. 

Есть и второй риск: команды, активно использующие ИИ, быстрее накапливают технический долг, когда написанный ИИ код приходится постоянно переделывать. 


👀 Всё так серьезно?

И да и нет. Выводы Axenix отчасти подтверждает Стэнфордская Digital Economy Lab. Изучив данные о 3,5–5 млн сотрудников, там выяснили: к июлю занятость разработчиков 22–25 лет упала почти на 20% по сравнению с 2022-м. Гарвардское исследование 62 млн работников из 285 тысяч компаний показало похожее: наём junior-специалистов в компаниях с ИИ падал на 9–10% за полгода после внедрения, а наём senior почти не менялся. 

Но есть и обратные сигналы. Исследование Ramp и Revelio Labs показывает, что компании, которые больше вкладываются в ИИ, нанимают junior-разработчиков активнее, а не наоборот. Авторы считают, что главный эффект от ИИ здесь не в исчезновении вакансий для новичков, а в растущем разрыве между сильными и слабыми игроками рынка.

 
✏️ Так что делать? 

Экономия на junior-специалистах выглядит логично в моменте, но через 5–10 лет она обернется ростом зарплат сеньоров и дефицитом людей, способных понимать сложные системы изнутри.

Выход, который предлагают в Axenix, — сочетать ИИ-разработку с программами подготовки джунов. Ещё один потенциальный источник кадров — это системные аналитики с опытом 5–7 лет: ИИ снижает порог входа в архитектуру, и они со временем могут успешно перейти в разработку.


Как у вас?

😍 — нанимаем джунов, как раньше
🤩 — нимаем джунов со скиллами сениоров
😎 — никого не нанимаем


Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
  • 😎 8
  • 😍 7
  • 🤩 4
  • ❤ 1
  • 😢 1
More from @yab2btech
  1. Sep 21, 2026Anthropic планирует вложить $1 млрд в безопасность ИИ, а сотрудники в России экономят с по…
  2. Sep 21, 2026🟥 Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation LLM — претрейн-версию своей новой большой…
  3. Sep 18, 2026📷 ИИ-агенты уже работают с документами и почтой, вызывают такси, собирают корзины и даже…
  4. Sep 18, 2026❤️ Привет, это Яндекс Трекер! Мы сервис для управления проектами и процессами. Когда-то мы…
  5. Sep 17, 2026Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и других стран, за которыми интересно…
  6. Sep 16, 2026Аналитический центр STAQ оценил масштаб использования ИИ-инструментов в российском ритейле…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →