Системы машинного зрения могут радикально решить эту проблему, снизив долю отходов и вероятность ошибки на 80–95%. Им находится применение на всех этапах жизненного цикла предмета гардероба — от прядения ткани до автоподгонки рисунка. Вот примеры.
🌸 Прядение: ИИ-контроль от Smartex CORE
Португальский стартап Smartex разработал модуль контроля для круговязальной машины. Камеры с компьютерным зрением высматривают дефекты вроде пропущенных и повреждённых петель, пятен масла и так далее. Когда система замечает дефект, она подаёт машине команду остановиться, чтобы та прекратила вязать брак.
Совет ЕС по инновациям сообщает, что технология снижает долю дефектов почти до нуля. В марте 2024 года Smartex отметил круглую дату — первый миллион килограмм дефектной ткани, который ей удалось предотвратить.
➡️ Ткачество: наблюдение за качеством полотна от WiseEye
В Гонконгском политехе разработали схожее решение для контроля работы ткацкого станка. Модуль WiseEye монтируется на ткацкий станок. CCD-камера и светодиодная линейка перемещаются по направляющей поперёк полотна и снимают всю его ширину. Алгоритм анализирует изображение в реальном времени, определяет тип и координаты дефекта и отправляет предупреждение оператору.
Проект появился ещё в конце 2010-х, а в 2024 году его перезапустили как коммерческое b2b-решение с гораздо более умной ИИ-моделью. WiseEye 2.0 инспектирует 35 метров ткани в минуту и находит до 90–95% дефектов.
🙌 Раскрой: автоподгонка клетки и полоски от Lectra
При раскрое одежды из тканей с узорами-паттернами, например в клетку или полоску, много материала идёт на выброс — надо подогнать лекала, чтобы узор продолжался с одного элемента на другой.
Французская Lectra разработала несколько систем, которые считывают узоры на разложенной ткани, и соотносят их с её положением. Если алгоритм видит сбой, то сразу создаёт новую траекторию работы раскройной машины. Производитель униформы Groupe Marck уже сообщил о росте производительности на 7%.
〰️ Шитьё: автоматическая строчка джинсовых шорт от Sewbo и Siemens
Шитье — этап, который автоматизировать сложнее всего. Ткань гнётся, мнётся и растягивается от любого воздействия. Роботам сложно.
Американская Sewbo разработала растворимый состав, который делает ткань жёсткой, как лист пластика, а потом удаляется при стирке. С таким материалом машине работать гораздо проще. Камеры определяют положение и поворот детали, система выравнивает несколько кусков ткани, временно соединяет их, а затем передаёт швейной машине.
При шитье работает замкнутый контур визуального управления: камера отслеживает край ткани и линию будущего шва, а алгоритм корректирует траекторию робота, если материал смещается относительно иглы. После сборки закрепляющий состав удаляется при стирке. Лучше всего система пока работает с денимом.
Систему протестировали в лабораториях Levi’s — оказалось, что она позволяет автоматизировать треть операций по пошиву шорт.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.