Но происходит это быстрее: за несколько часов вместо нескольких дней, говорится в публикации ученых Иркутского госуниверситета, Института биологии южных морей и компании MaritimeAI. Речь идёт о системе на базе компьютерного зрения, которая с 2022 года работает на мощностях Yandex Cloud.
🔴 В чём суть проекта
Более 80 лет учёные исследуют планктон Байкала. Это основа жизни озера. Нарушение его состояния может спровоцировать цепную реакцию проблем — от ухудшения качества воды до сокращения популяции рыб.
Традиционно пробы анализировали вручную методом микроскопии, требующим кропотливой и длительной работы высококвалифицированных специалистов. Из-за низкой скорости обработки данных оперативно реагировать на изменения в экосистеме не получалось. Решением этой проблемы стало внедрение технологий ИИ.
С 2022 года в проекте участвует Центр технологий для общества Yandex Cloud: была разработана и выложена в опенсорс нейросеть для анализа зоопланктона. За четыре года система обработала свыше 250 тысяч изображений проб — и точность распознавания достигла 87%. За время работы удалось проследить сезонные изменения в сообществе планктона, уточнить его классификацию.
🔴 Как работает компьютерное зрение
Анализ изображений происходит в несколько этапов:
1️⃣ Чтобы понять, где именно на изображениях находятся скопления планктона, используется алгоритм компьютерного зрения YOLO V11.
2️⃣ На втором этапе происходит классификация объектов: нейросеть сопоставляет новые изображения с теми, что уже есть в базе данных.
3️⃣ Дальше алгоритмы OneClassSVM, KNN и HDBScan помогают обнаружить выбросы, на которые стоит обратить внимание экспертов.
4️⃣ Эксперты проверяют сложные и неизвестные случаи: подтверждают или корректируют результаты работы алгоритмов, а также добавляют новые данные в обучающую выборку. Это позволяет постоянно улучшать качество работы модели.
Подробнее о проекте — в блоге Yandex Cloud.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.