Но экономия энергии — лишь один из многих полезных эффектов умного ЖКХ, в котором вместе работают ИИ и IoT. Такие решения экономят миллиарды литров воды, находят плесень в квартирах и даже защищают экологию, обнаруживая непорядочных мусорщиков. Рассказываем, как это работает.
🏡 FIDO: умная акустика для контроля за состоянием труб
Акустический мониторинг труб — технология уже не новая. Датчики распознают пробоины, улавливая нестандартные вибрации. Но с пластиковыми трубами этот метод работает плохо.
Британская FIDO Tech разработала более чуткую акустическую систему, пригодную и для пластиковых труб. Она использует датчики на трубах, гидрантах и арматуре, а данные анализирует ML-алгоритм. Система замечает протечки, определяет их размер и местоположение, облегчая работу коммунальщикам.
FIDO уже внедрили в Лондоне, американской Аризоне и городе Керетаро в Мексике. Водопроводчики британской столицы ожидали, что FIDO поможет им сэкономить 1,255 млрд литров воды на 350 км водопровода за первый год, но фактический результат оказался на 89% больше.
📷 Origin Tech: надзор за водопроводом из космоса
Спутниковые снимки Земли настолько точны, что искать утечки в трубопроводах на них проще, чем по старинке. Такую платформу разработала британская Origin Tech.
ML-модель сопоставляет изменения радиолокационного сигнала от влажной почвы с другими признаками, например локальным проседанием грунта и необычно интенсивной растительностью. Бригада водопроводчиков ищет утечку не на всей протяжённости трубы, а на участке в 20–30 метров.
А ещё Origin Tech также создала метод неинвазивной починки труб: в трубу вводят специальный гель, который попадает в трещину и формирует герметизирующую пробку. Это позволяет чинить часть повреждений без необходимости откапывать трубу.
Во время испытания в британской водопроводной компании Thames Water система нашла более 800 утечек и помогла сохранить 8,7 млн литров воды в сутки.
👀 «ОССиГ-контроль»: нейросети против незаконных свалок
Российская ГК «Урбантех» разработала «ОССиГ-контроль» — систему надзора за перевозкой отходов, интегрированную с базами Минэкологии и сервисом «Электронный талон».
Нейросеть получает данные с камер наружного наблюдения. Она распознаёт мусоровоз, считывает номер, определяет наличие и тип груза в кузове и сверяет данные с базой разрешений на перевозку. Затем она следит за его маршрутом до комплекса переработки отходов. Если мусоровоз до него не доехал, при этом очередная камера фиксирует, что он уже пуст, система выделяет участок вероятного сброса и собирает данные, чтобы инспектор выписал штраф.
За три года работы в Московской области система помогла снизить количество незаконных свалок на 57%. Всего было выявлено около 5 000 свалок, а штрафы составили 1,1 млрд рублей.
🔍 Switchee: предсказать плесень
Британская Switchee разработала умный термостат, который замечает ранние признаки излишней сырости и плесени в квартирах. В подключенном к интернету устройстве есть датчики температуры, влажности, освещённости, движения и давления.
Платформа отмечает места, где возникают условия развития плесени. В одном из проектов оператор социального жилья вместе со Switchee за шесть месяцев установил 1 157 устройств и 2 062 вентилятора. Телеметрия помогала определять проблемные дома, подбирать меры и оценивать эффект после модернизации вентиляции.
За счёт Switchee средний показатель влажности в квартирах снизился с 59% до 46%, а в 75% домов система зафиксировала устойчивое сокращение условий, способствующих появлению плесени.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.