Внедрение ИИ идёт по двум основным траекториям:
1️⃣ Демократизация: ИИ берёт на себя значительную часть технических и рутинных задач, делая сложную работу доступной более широкому кругу специалистов.
2️⃣ Профессионализация: возрастает роль человеческих компетенций — принятие решений, лидерство, умение вести переговоры, эмпатия и ответственность.
Именно вторая линия сегодня показывает самые высокие темпы роста.
🔍 Что ещё показало исследование?
🔴 В компаниях, где активнее всего внедряют ИИ, численность персонала с 2018 года выросла на 52% — по сравнению с 36% у тех, где проникновение технологий ниже.
🔴 Зарплаты в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, росли на 24% быстрее среднего уровня, а везде, где важнее человеческие скиллы, — на 42%.
🔴 Вакансии, где требуются навыки работы с ИИ, растут почти в 8 раз быстрее всего рынка труда — 69% против 9% с 2019 года.
👀 Но ведь люди боятся сокращений именно из-за ИИ?
Да, и именно поэтому исследование PwC выглядит особенно интересным.
За последние два года многие технологические компании связывали сокращения с внедрением ИИ. К примеру, Oracle за год уменьшила штат на 21 тысячу человек (13%) и прямо указала в отчётности использование ИИ в качестве главной причины. СЕО IBM заявил, что компания заменила около 500 HR-специалистов ИИ-агентами и автоматизировала 94% рутинных HR-операций. Shopify требует доказывать необходимость каждой новой вакансии, если задачу потенциально способен выполнить ИИ.
Однако одновременно появился и обратный тренд. В той же IBM стали нанимать больше инженеров и разработчиков, в компании Ford сначала сократили, а потом вернули более 350 опытных инженеров. В запрещённой в РФ Meta, где только за последние два года уволили около 10 тысяч человек, одновременно переводят тысячи сотрудников на ИИ-проекты и активно нанимают ИИ-исследователей, инженеров LLM и специалистов по дата-центрам.
Самый известный кейс — Klarna. В 2023-м компания заморозила наём, и за год персонал сократился с 5000 до 3800 человек. Год спустя СЕО заявил, что ИИ-ассистент заменяет 700 сотрудников поддержки, обрабатывает две трети всех обращений и позволяет практически отказаться от новых сотрудников. Однако уже в 2025-м Klarna признала, что гонка за оптимизацией привела к ухудшению качества обслуживания. В результате в компании снова начали нанимать персонал и перешли на гибридную модель: ИИ обрабатывает типовые запросы, а люди работают со сложными и эмоционально чувствительными случаями.
☕️ Что происходит с джунами?
От них много ждут. Заметный эффект, на который указывают в PwC, — сеньоризация начальных позиций.
Это значит, что даже в вакансиях для джунов всё чаще требуют навыков, которых раньше ожидали от мидлов или сеньоров: самостоятельности, коммуникации, лидерства, критического мышления и способности принимать решения. В ИИ-зависимых профессиях число таких вакансий выросло в 7 раз.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.