🟣 ИИ в промышленности выходит за рамки пилотов и точечных проектов. Несколько лет назад речь шла преимущественно о предиктивной аналитике и компьютерном зрении. Сегодня на первый план выходит новый класс решений: ИИ-агенты, способные не просто анализировать данные, но самостоятельно выполнять задачи, запускать алгоритмы и координировать сложные цепочки процессов.

➡️ В «Газпром нефти» посчитали: без ИИ реализация крупных проектов занимала бы семь — восемь лет, сейчас — около трех. 

«Алгоритмы позволяют за минуты выбрать оптимальный вариант из десяти тысяч сценариев разработки месторождения. Мы пилотируем ИИ-агентов для инженерных задач — профессиональных ассистентов, которые интерпретируют сейсмику и подбирают методы внутрискважинных операций. Для этого создана корпоративная ИИ-платформа с доступом более чем к 40 моделям», — говорит Олег Третьяк, директор по цифровой трансформации «Газпром нефти».

Впрочем, вокруг ИИ в промышленности по-прежнему много мифов. Рассказываем о некоторых из них в карточках, а больше примеров и кейсов — в спецпроекте Yandex B2B Tech с РБК.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.