Попросите горничных делать ИИ-заметки!

По оценке BCG (входит в тройку самых престижных консалтингов), 25% компаний в сфере гостеприимства уже масштабируют ИИ. Новые технологии помогают прежде всего с менеджментом — от экономии еды на отельных завтраках до развития туристической индустрии целых городов. Нашли несколько конкретных примеров. 

🍎 Winnow — экономия еды на отельных завтраках
Британская компания Winnow разработала аналитический инструмент для кухонь отелей и круизных судов. Он использует камеры, весы и компьютерное зрение, чтобы минимизировать долю выбрасываемых продуктов.

🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨

Когда сотрудники выбрасывают еду, система фиксирует тип продукта и объём отходов. Затем она выдаёт данные — какие категории стабильно не съедают и как загрузка отеля влияет на потребление. В отелях Hilton в ОАЭ решение уже помогло на 62% снизить объём выбрасываемой еды.

🧲 Hotellab помогает сдать каждый номер
Hotellab — европейская платформа управления ценообразованием в отелях. Система собирает данные из систем бронирования и расписания рейсов, с сайтов конкурентов, а также из учёта продаж. ИИ формирует рекомендации по ценообразованию так, чтобы отель сдал максимум номеров. 

Ключевая для Hotellab метрика — средняя цена за номер (ADR). Платформа помогла тбилисскому отелю Radius и греческому Azur Boutique увеличить ADR на 12%. Отели Casa Stavris и Stay Helios на Родосе повысили выручку на 53%, а заполняемость номеров — на 16%. 

☕️ Mews: знать о госте всё
Голландская платформа для управления отелями Mews использует ИИ для персонализации общения с гостями. Модуль Smart Tips агрегирует данные о госте из систем бронирования, базы данных о предыдущих визитах и заметок службы уборки.

🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨

Сценарий от управляющей отелем на карибском острове Аруба такой: горничная увидела в номере кожуру бананов, Smart Tips запомнит это, и во время следующего визита бананы положат гостю в номер перед заселением. Mews сообщила, что модуль Smart Tips используется 5 млн раз еженедельно.

👀 Яндекс Путешествия: ИИ-описания отелей
Сервис бронирования Яндекс Путешествия добавил возможность составлять ИИ-описания отелей. Алиса собирает сведения из Яндекс Бизнеса, Экстранета Яндекс Путешествий и отзывов путешественников о местах поблизости. Так, если рядом с гостиницей есть пляж или музей, она укажет это в описании.

🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨

Для отельера этот инструмент решает сразу несколько задач: улучшает качество карточки, снижает ручную работу с текстом, помогает раскрыть преимущества объекта и потенциально повышает конверсию.

📖 Zartico: ML-аналитика для комплексного развития туризма
Zartico — американская платформа, которая систематизирует сбор и обработку данных для стратегического менеджмента турнаправления. Состоит из трёх слоев данных — о тратах, размещении и геолокации. Первый показывает, где туристы тратят деньги. Второй — когда, где и на какой срок останавливаются. Третий — откуда и куда едут. 

Платформа объединяет данные в интегрированную модель и позволяет анализировать демографию и поведение туристов, атрибутировать маркетинг и прогнозировать спрос. 

Например, бюро туризма города Лейк-Чарльз в Луизиане запустило через Zartico многоуровневую рекламную кампанию в Остине с фокусом на еду, потому что ЦА охотно тратилась на эту категорию. В результате количество туристов из Остина выросло на 65%. В городе Уосо, штат Висконсин, США, данные Zartico помогли выявить, что развитие рафтинга может принести городу $6–7 млн. Теперь дело за бизнесом. 

⭐ Хотите больше таких кейсов? Поддержите наш канал по ссылке.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech