TGViewer
Битубитех от Яндекса Битубитех от Яндекса @yab2btech · 14.3K subscribers
Post #759 690
Компании всё чаще используют serverless-модель облачных услуг. По данным Datadog, такую модель применяют 65% клиентов AWS, 70% клиентов Google Cloud и 56% клиентов Azure. Рассказываем, как это работает и почему позволяет экономить. 

👀 Что такое serverless?

Название сбивает с толку — серверы на самом деле есть, но ответственность за них лежит на облачной платформе. Компания запускает код, контейнеры, базы данных и прикладные сценарии в облаке, но ей не нужно вручную управлять инфраструктурой и планировать вычислительные мощности. 

А ещё компания платит лишь за фактически задействованные облачные мощности и не должна держать включённые серверы про запас. Так, немецкая медиагруппа Seven.One Entertainment Group перевела свою платформу с локальной инфраструктуры на бессерверную архитектуру AWS для работы с неравномерным событийным трафиком — и затраты снизились на 60%. 

За счёт этого serverless-решения нередко оказываются дешевле и on-premise, и стандартных облачных. К примеру, университет ИТМО развернул приложение с персонализированным расписанием для 9000 студентов по serverless-схеме в Yandex Cloud. Оно оказалось в 11 раз дешевле, чем когда было развёрнуто на инфраструктуре вуза. 


🔓 Как технологически организован serverless-доступ? 

В случае простых задач точкой входа служат облачные функции — они запускают выполнение кода в управляемой среде по запросу или событию. 

В более сложных сценариях работают контейнеры — приложения, упакованные для работы с облачным сервером. Компания собирает образ контейнера, хранит его в реестре контейнеров и задаёт настройки запуска. Через этот образ облако и запускает контейнер в ответ на запрос. 

Данные хранятся в serverless-базе данных — компания просто загружает в неё информацию, а объёмом вычислительных ресурсов под неё управляет облачная платформа. 

В результате команде не нужно поднимать и поддерживать серверы. Она тратит меньше времени и трудовых ресурсов на инфраструктурную подготовку и больше — на сам продукт. 


👉 Кому serverless нужнее всего? 

Такая модель больше всего подойдёт:
🔴 командам, которые выносят в облако несложные функции
🔴 компаниям с сильными скачками загрузки, например, где трафик сильно зависит от времени суток или сезона
🔴 командам, которым важно быстро проводить эксперименты и запускать пилоты. 

Serverless будет не таким удобным вариантом, если в компании:
🔴 есть тяжёлые монолитные приложения — переносить их в serverless может быть дорого и неоправданно сложно
🔴 высокая и постоянная нагрузка — тогда serverless теряет экономическое преимущество, потому что главный выигрыш этой модели в том, чтобы не держать ресурсы про запас под пиковые нагрузки
🔴 реализуются долгоживущие процессы, которые плохо укладываются в модель коротких или ограниченных по времени вызовов
🔴 есть потребность в тонком управлении облачным окружением. 

Serverless подходит бизнесам разных масштабов. Крупные нередко используют подход для отдельных функций. Так, Fix Price применяет облачные функции для обработки файлов из объектного хранилища и передачи их в управляемый Managed Service for ClickHouse. За счёт этого время загрузки данных в витрины сократилось в 10 раз. 


⭐️ Как развернуть serverless?

Компания может развернуть serverless в Yandex Cloud через набор serverless-интеграций, где центральную роль играет Yandex Workflows.

Обычно это выглядит так: через API Gateway или облачные функции принимается запрос. Workflows оркестрирует шаги, при необходимости обращается к хранилищам, базам данных или другим сервисам, а результат возвращается дальше по цепочке. Такой подход подходит для автоматизации бизнес-процессов, обработки документов и других сценариев.


Подписывайтесь 👉 @yab2btech
  • ❤ 8
  • 👍 7
  • 🔥 5
  • 🤯 1
More from @yab2btech
  1. Sep 25, 2026👀 ИИ решил «задачу тысячелетия» Навье-Стокса, над которой математики бились более 100 лет…
  2. Sep 25, 2026🍉 Чем сложнее и длиннее задача ИИ-агента, тем больше токенов он тратит. О том, почему биз…
  3. Sep 24, 2026🟥 Yandex B2BTech представила на Yandex Scale несколько обновлений. Рассказываем о них в д…
  4. Sep 24, 2026🌀 Недавно рассказывали про Алису AI для бизнеса. Теперь представляем расширенную версию к…
  5. Sep 23, 2026🔘 Пользователи платформы Yandex AI Studio теперь могут создавать ИИ-агентов для мессендже…
  6. Sep 23, 2026🔴 В аптечном ритейле становится больше ИИ-решений. Например, в онлайн-сервисе Аптека.ру з…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →