Облака пробили отметку в $500 млрд за год, а в OpenAI ИИ пишет уже 80% кода — эти и другие новости в нашем понедельничном дайджесте. 

🟣 ИИ теперь пишет 80% кода в OpenAI
Об этом сообщил президент компании Грег Брокман. Для сравнения: ещё в декабре 2025-го доля сгенерированного кода в OpenAI составляла лишь 20%. Брокман также заявил, что разработка ПО переживает ренессанс благодаря современным ИИ-инструментам. Что касается стратегии OpenAI, то компания отказалась от генерации видео, делая ставку на текстовые модели и создание супераппа, в котором объединятся чат, генератор кода и ИИ-браузер. 

🟪 Рынок облачных услуг превысил $500 млрд за год
По данным исследования Synergy Research Group, только за I квартал 2026 года суммарные расходы бизнеса на облака выросли на 35% по сравнению с годом ранее — до $128,6 млрд. Рост продолжается девятый квартал подряд. Ведущие поставщики, среди которых Amazon Web Services, Microsoft и Google, контролируют около двух третей рынка, при этом на AWS приходится около 28% и самый быстрый рост за последние 15 кварталов. Главный драйвер спроса на облачные сервисы — развитие ИИ, которое требует всё больше вычислительных ресурсов. 

🟣 Техногиганты планируют потратить на ИИ $725 млрд 
Alphabet, запрещённая в РФ Meta, Microsoft и Amazon опубликовали финансовые отчёты. В них совокупные затраты на ИИ-инфраструктуру на 2026 год оказались на десятки миллиардов долларов больше и на 77% выше, чем в прошлом году. Например, в Microsoft и Alphabet заложены расходы в $190 млрд. Эта динамика отражает растущую роль ИИ-инфраструктуры в стратегиях крупнейших технологических компаний и её влияние на все ключевые рынки. 

🌼 Yandex Cloud запатентовала новый подход к управлению облаками
Новая технология обеспечивает безопасное и удобное администрирование облачных серверов в разных регионах. Она позволяет объединять мультирегиональные облачные инфраструктуры, соблюдая требования по локализации данных и снижению рисков киберугроз. Решение сочетает централизованное управление с изолированностью региональных сегментов, что упрощает работу компаний с распределённой ИТ-средой. Такой подход уже применяется для корпоративных клиентов России и Казахстана.
 
🟣 VisionLabs разработала решение для более точной видеоаналитики автономного транспорта
Технология применяется в системе Luna Cars, улучшая распознавание автомобилей на закрытых территориях и сокращая слепые зоны. Новые алгоритмы позволяют корректно определять движение по полосам, даже если камера расположена сбоку. Система также научилась различать движение передним и задним ходом. Применять планируют для контроля за перемещением грузовиков и спецтехники в промышленности и на стройплощадках. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech