🔲 Финансы: много требований на разрабатываемый софт
«В группе компаний “АльфаСтрахование” более 50 команд разработки. При таком количестве команд важен архитектурный контроль разрабатываемого ПО.
Специфика бизнеса накладывает много дополнительных требований на разрабатываемый софт. Архитектурный контроль для нас — трудоёмкий и сложно масштабируемый процесс, так как с ростом количества команд усложняется коммуникация, нужно больше архитекторов, а хорошие архитекторы — это дорогие и редкие специалисты.
В ходе пилота с АФТ мы создали прототип ИИ-агента на основе платформы Yandex AI Studio, который трансформирует архитектурные требования в конкретные проверки для сервисов, автоматически контролирует соответствие софта архитектурным принципам и эскалирует проблемы.
Мне нравится работать с Yandex AI Studio, потому что, по сути, это как большой конструктор Lego с современными компонентами и технологиями. Из такого конструктора я могу быстро собирать масштабируемые бизнес-продукты без начальных инвестиций.
В дальнейших планах развития решения — полная интерпретация архитектурных правил на уровне enterprise-архитектуры в действия по проверке, а также чат-интерфейс для разъяснения архитектурных принципов и планов развития», — комментирует Антон Исанин, директор по разработке «АльфаСтрахование».
🔲 ИИ-помощник для компании с растущим штатом
«Сегодня в составе ГК “Рики” две анимационные студии “Петербург” и “Аэроплан”, мультибрендовое лицензионное агентство “Мармелад Медиа”, дизайн-студия, студия по производству детского игрового контента и другие компании. Всего в штате более 500 человек. Ежегодно команда пополняется новыми кадрами, и для облегчения их интеграции в рабочий процесс, при взаимодействии технического отдела и HR-службы, был создан ИИ-помощник, базирующийся на Responses API от Yandex Cloud.
Удобно, что в Yandex AI Studio для разработки ИИ-агентов всё собрано в одном месте: модели, инструменты для RAG, голос и текст, интеграции с сервисами. Можно быстро собрать прототип и так же быстро вывести в прод, без сложной инфраструктуры.
При разработке нашего ИИ-помощника использовалась собственная база знаний и RAG-подход. Ассистент помогает отвечать на разные вопросы, такие как «Как оформить договор с лицензиатом?» или «Как создать новую анимационную сцену?». В ответах сотрудник получает не только текстовые инструкции, но и изображения.
Такой подход помог значительно сократить частоту обращений в поддержку и облегчить процесс адаптации новых сотрудников. AI-ассистент от Yandex Cloud постоянно обучается и совершенствуется на основе обратной связи от пользователей и анализа новых вопросов», — Олег Муранов, CTO студии анимации «Петербург».
Подписывайтесь 👉 @yab2btech