🔍 Как это выглядит?
Вайб-воркинг (vibe-working) — это когда ключевые рабочие процессы строятся на взаимодействии человека и ИИ. При этом последний становится полноценным партнёром: помогает организовывать работу, генерировать содержимое, анализировать данные и готовить документы. Структура таких процессов тоже меняется: если раньше задачи были строго структурированными и последовательными, то вайб-воркинг предполагает гибкость и итеративность.
При таком подходе ИИ как бы подхватывает идеи и задачи, превращая их в реальные бизнес-результаты, будь то юридический анализ или стратегия продаж. Например, Microsoft интегрирует концепцию вайб-воркинга в Word и Excel, где ИИ преобразует запросы в сложные формулы, документы и таблицы. При этом наличие технических навыков у сотрудника отходит на второй план, а сам он может сфокусироваться на креативе и стратегических решениях. В корпоративных чат-ботах ИИ генерирует черновики отчётов или сводки по базам данных по запросу — как личный аналитик или junior-специалист на подхвате у более опытного.
Компания Genspark благодаря вайб-воркингу почти втрое увеличила ежегодный доход от повторных покупок и выпустила множество продуктов за более короткие сроки.
В Яндексе в тренде вайб-воркинга — Нейроаналитик.
«ИИ-агент Нейроаналитик в Yandex DataLens помогает быстро понять, что происходит с ключевыми показателями, например с выручкой или конверсией: по запросу на естественном языке он подбирает подходящие отчёты и графики и акцентирует главное. В результате вместо ручного перебора дашбордов команда быстрее видит, как меняются метрики, и может сфокусироваться на решениях, а не на поиске цифр», — Сергей Сошников, руководитель группы продаж DataLens.
👀 Почему вайб-воркинг набирает популярность
Чаще всего ИИ-агентов использует поколение Z: 85% сотрудников в возрасте до 30 лет внедряют их в повседневную работу. Есть данные о том, что активное взаимодействие с ИИ экономит более 30 минут в день за счёт избавления от рутины.
Работодатели тоже поддерживают тренд: ИИ-инструменты и платформы — в топе по расходам у ИТ-корпораций и стартапов.
✏️ Чего стоит опасаться
Риски — примерно те же, что и у вайб-кодинга: пока что даже самые эффективные ИИ-агенты работают неидеально, и на доработку результатов может уходить едва ли не всё сэкономленное время. При этом многие сотрудники пренебрегают контролем, что приводит к критическим ошибкам, утечкам данных и киберугрозам.
Отдельная проблема в том, что компании вкладываются в ИИ-инструменты, но экономят на обучении сотрудников грамотно с ними работать.
⏰ Что дальше?
В ближайшем будущем нас ждёт новая гибридная модель, где взаимодействие ИИ и человека в рабочих процессах станет базовым. Эффективность сотрудников будут измерять не по классическим KPI, а по способности интегрировать ИИ в самые разные задачи.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech