🟣 Способность справляться с неопределённостью станет источником роста
Глобальная неопределённость давно стала постоянным условием для бизнесов. Правила игры и конъюнктура резко меняются, а подрывные технологии возникают как никогда быстро. Многие компании научились держаться и меняться с той же скоростью, что и рынки. В 2026 году этот навык может стать мощным источником развития.
Что делать. Ключ к успеху — гибкая, но устойчивая ИТ-инфраструктура, способная быстро трансформироваться. Настроенные потоки обмена данными должны доставлять нужную информацию нужным сотрудникам. Второе требование — готовность применять и развивать агентский ИИ.
🟣 Работники будут хотеть больше ИИ, а не меньше
Менеджмент боится перегрузить сотрудников инновациями. Но опросы показывают, что работники смотрят на новшества оптимистичнее, чем думает руководство, утомлённое гонкой за трансформацией и борьбой с сопротивлением изменениям. Сегодня во всех возрастных группах больше сотрудников, готовых применять ИИ, чем тех, кто намерен сопротивляться. Многие готовы работать «в сотрудничестве» с ИИ-агентом, а почти половина опрошенных — даже подчиняться ему как менеджеру.
Что делать. Расширять внедрение ИИ и учить им пользоваться. Ещё в IBM рекомендуют опросить сотрудников, какие их задачи ИИ уже может выполнять, а какие — нет. Данные помогут направить ресурсы людей и ИИ туда, где они нужнее всего.
🟣 Клиенты будут требовать больше прозрачности ИИ
Потребители уже понимают возможности ИИ и готовы мириться с его недостатками. Куда больше их волнует приватность и безопасность. Опросы фиксируют нежелание клиентов доверять брендам, которые допускают скрытое использование ИИ или пренебрегают этикой в использовании данных.
Что делать. Показывайте клиентам, как вы используете их данные и создаёте из них преимущества. Приглашайте ключевых клиентов протестировать новые ИИ-функции — это поможет и обратную связь получить, и лояльность повысить.
🟣 Устойчивость ИИ потребует создания локальных сетей безопасности данных
Глобальная нестабильность делает хранилища данных и вычислительные мощности в разных юрисдикциях источником рисков. В 2026 году будет востребован ИИ-суверенитет — непрерывный доступ к данным, инфраструктуре и технологиям и контроль за ними.
Что делать. Внедрять системы автоматического мониторинга соответствия ИИ-инфраструктуры регуляторным требованиям. Усиливать контроль за подрядчиками, которых используете для обеспечения ИИ-систем. Можно обязать их документировать свои модели принятия решений, чтобы быть готовым ответить на любые вопросы регуляторов или клиентов.
🟣 Пора готовиться к квантовым вычислениям
В IBM считают, что к концу 2026 года квантовые вычисления смогут решать задачи бизнеса эффективнее, чем другие методы вычислений. Но чтобы использовать их, нужна сложная экосистема знаний, навыков и данных — ни одна компания не сможет создать её самостоятельно. Например, производитель хочет с помощью квантовых вычислений спроектировать батарею нового поколения. Разработка может перевернуть рынок, но потребует очень обширной кооперации. Компании понадобятся данные от химических и физических исследовательских центров, от партнёров, которые тестируют батареи в реальных условиях, и от других производителей батарей.
Что делать. Усилить внутриотраслевую кооперацию — только она сможет обеспечить настоящие прорывы в эпоху квантовых вычислений. Стоит развивать альянсы и сети партнёрств с другими игроками отраслевого рынка, некоммерческими и научными структурами.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech