Последний понедельник года как повод вспомнить, что ИИ помогает не только бизнесу. Собрали для вас дайджест хороших новостей, из которых вы узнаете, что делал ИИ для людей и планеты весь год.

❤️ Ускорял «зелёный» переход
Китай запустил стратегию «AI+энергия», чтобы к 2027 году глубоко интегрировать искусственный интеллект в управление энергосетью и повысить долю возобновляемых источников энергии. Власти рассчитывают, что это поможет стабилизировать сеть и прогнозировать спрос на электричество, подстраиваясь под реальные потребности жителей. К примеру, на заводе Envision в Чифэне ИИ-система уже автоматически синхронизирует промышленное потребление с колебаниями ветра и солнечной энергии, делая производство «зелёного» водорода и аммиака эффективнее.

❤️ Прогнозировал стихийные бедствия и помогал минимизировать их последствия
🔴 ИИ-модель WeatherNext, разработанная Google DeepMind, превзошла все традиционные инструменты для прогнозирования ураганов в этом году. Начиная с середины сезона ураганов в США её прогнозы пути и интенсивности циклонов оказались самыми точными. Особенно те, что касались разрушительного усиления урагана Мелисса, — за три дня до того, как шторм обрушился на Ямайку, уже достигнув 5-й категории опасности. 

🔴 Новая ИИ‑модель Evac‑Cast предсказывает уровень эвакуации при ураганах и лесных пожарах. А система FireSentinel в США координирует дроны, которые помогают тушить пожары, при помощи ИИ. Например, во время крупного пожара возле Санта‑Розы она спрогнозировала распространение огня гораздо быстрее традиционных методов и направляла дроны с водой в нужную зону. Это помогло сдержать пожар, избежать крупного ущерба и обойтись без потерь среди пожарных.

🔴 Яндекс и Академия государственной противопожарной службы МЧС России разработали первый в России проект, в котором искусственный интеллект помогает расследовать пожары как в жилых помещениях, так и на промышленных объектах и предотвращать их в будущем. Технологию создали на базе Yandex AI Studio. Решение помогает сотрудникам МЧС определять причины возгорания, чтобы точнее вести расследование и принимать обоснованное решение о страховых выплатах. 

❤️ Ускорял открытие жизненно важных микробов
Учёные из Нью‑Йоркского университета Абу‑Даби разработали новый инструмент под названием LA⁴SR. Он позволяет быстро выявлять ранее неучтённые белки микроводорослей — ключевых микроорганизмов, обеспечивающих значительную часть кислорода на Земле и поддерживающих водные экосистемы. LA⁴SR анализирует последовательности белков так же, как языковая модель обрабатывает текст, что позволяет с высокой точностью отделять белки микроводорослей от других микроорганизмов. В результате технология находит нужные белки в 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы, открывая новые возможности для экологических инноваций и исследований подводных экосистем. 

❤️ Улучшал диагностику различных заболеваний
В Москве ИИ помогает врачам выявлять до 14 патологий на одном снимке. Системы на базе ИИ используют в московских клиниках для улучшения лучевой диагностики. Нейросети уже обучены искать признаки заболеваний по 39 клиническим направлениям, включая диагностику пневмоторакса, изменений лимфоузлов и патологий головного мозга. Новые алгоритмы особенно полезны при комплексной диагностике, выявляя отклонения, которые изначально не были целью обследования.

❤️ Помогал улучшать образование
В Сальвадоре запустили проект по внедрению Grok в 5000 школ. Первая в мире национальная программа с применением ИИ охватит более миллиона учеников в ближайшие два года. Как персональный ИИ‑репетитор, Grok адаптирует обучение под темп и потребности каждого ученика, в том числе в сельских школах, чтобы преодолеть цифровое неравенство и разрыв в качестве образования. В планах Сальвадора — вместе с xAI развивать новые методики, которые станут ориентиром для глобального внедрения ИИ в школах. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech