В отчёте речь идёт об основных направлениях работы, которые набирают популярность, — от инфраструктуры для разработки и запуска ИИ-агентов до готовых коробочных решений.
В России тенденции аналогичны. «Enterprise-заказчики продолжат выбирать собственную разработку на базе нейросетей и on-premises, и в облаке. Мы видим это на своих цифрах: крупные клиенты Yandex AI Studio увеличили потребление генеративных нейросетей в облаке в 5 раз с начала 2025 года, годовой повторяющийся доход (ARR) от облачного потребления платформы превысил 1,2 млрд рублей. Модели тестируют и применяют не только ритейл, финтех и ИТ, но и промышленный и строительный бизнес», — рассказывают в Yandex AI Studio.
При этом в команде подчёркивают: для малого и среднего бизнеса остаётся актуальным создание готовых решений на базе технологий по API.
🔲 В подтверждение трендов мы сделали подборку из нескольких зарубежных и российских кейсов.
🔴 Так, корпорация Mondelez International, которая производит товары под брендами Oreo, Cadbury, Milka, смогла сократить затраты на производство маркетингового контента на 50%. Для этого была создана ИИ-платформа AIDA, вложения в которую оцениваются в более $40 млн.
🔴 Kimberly-Clark, производящая товары под брендами Huggies и Kleenex, заявила об экономии в $1 млрд за счёт более эффективного продуктового костинга. Кроме того, около 30 000 часов, по подсчётам компании, было сэкономлено на задачах по анализу себестоимости продуктов. Всё это благодаря внедрению технологий Snowflake Data Cloud + agentic AI для аналитики, а также для организации более эффективной логистики.
🔴 Решение ИТ-компании Salesforce внедрить Slack-нативные Einstein-боты и ИИ-ассистенты помогло автоматизировать ответы HR и ИТ-служб, уменьшить количество переключений между системами. В итоге за несколько месяцев удалось сократить количество часов работы людей более чем на 50 тысяч. Скорость коммуникации значительно возросла.
🔴 Один из примеров ИИ-помощника — Нейроаналитик в Yandex DataLens. Он, например, помогает командам такси, доставки и шеринговых сервисов в Яндекс Go анализировать ключевые показатели на основе данных по совокупной месячной аудитории 58,4 млн пользователей.
Нейроаналитик изучает числовые ряды графиков, метаданные и документацию отчётов, чтобы оперативно выявлять сезонные изменения спроса и резкие отклонения в метриках — от количества поездок до использования станций зарядки. Это позволяет командам быстро проверять гипотезы и повышать эффективность сервисов.
🔴 Ещё один продукт Yandex AI Studio — SourceCraft Code Assistant — с момента запуска помог разработчикам дописать больше 1 млн строк кода. Больше всего ИИ-помощника в Яндексе используют для генерации и рефакторинга кода. Это 60% всех запросов. Ещё по 15% сотрудников проектируют с его помощью архитектуру и ищут информацию в базах знаний.
🔴 В ноябре на площадке Ассоциации ФинТех был запущен совместный с Банком России пилотный проект по анализу условий финансовых продуктов с применением искусственного интеллекта. Банки в этом проекте предоставляют обезличенные данные, а Yandex B2B Tech даёт технологии для реализации проекта. Тестирование уже стартовало. Цель — создать ИИ-сервис, который поможет людям оценивать условия и принимать решения при выборе различных кредитных продуктов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech