Такие данные приводит в своём исследовании Google. Речь про нейросети, с помощью которых пишут тексты, код или генерируют картинки. 

При этом уровень критического мышления по отношению к ИИ у молодых людей ниже, чем у более старших коллег. А исследователи из Microsoft предупреждают: перекладывая сбор и анализ данных на нейросети, мало кто уделяет внимание тщательной проверке результатов. Тревожный тренд, если учесть, что даже самые продвинутые нейросети могут «галлюцинировать» — выдумывать факты — или использовать устаревшую информацию.  

Решить проблему можно по-разному, но самый эффективный путь — учить сотрудников делать фактчекинг и не забывать о критическом мышлении при работе с нейросетями.

Например, в Университете Эдинбурга студентов обучают работать с разными источниками данных, сравнивая показатели и делая собственные выводы: обратили внимание, что данные разнятся, — выбирайте более авторитетные источники.

Еще один полезный совет — обсуждать результаты такой работы с коллегами. Если на их вопросы и сомнения, есть чёткие аргументы, значит, всё ок.

Сколько нейросетей используете в работе?
👌 — одну-две
👍 — три и больше