Если компания проводит регулярные проверки своих ИИ-систем, её шансы на высокую прибыль от ИИ возрастают втрое.

Gartner опросил 360 компаний со всего мира, использующих ИИ в рабочих процессах. Исследователи выявили ключевую корреляцию между методами управления и высокими результатами ИИ — она касается регулярных проверок. Систематические оценки и мониторинг эффективности корпоративных ИИ-систем в три раза увеличивают шансы компании получить от ИИ большую бизнес-ценность.

Gartner обнаружил и другие решения, которые максимизируют бизнес-ценность ИИ, и на этой основе его консультанты дали рекомендации бизнесу. 

Что повышает шансы получить максимум выгоды от ИИ и насколько?

⭐️ Х1,9

Если инвестировать в сторонние решения для управления ИИ. В Gartner советуют не экономить на специализированных решениях для управления ИИ. Они могут обеспечить прозрачные политики доступа, единые реестры и мониторинг качества. Не факт, что компания сможет экономно наладить всё это своими силами. 

⭐️ Х2 

🔴 Если ввести персональное обучение и индивидуальные рекомендации по ИИ для пользователей. Компании должны предлагать сотрудникам персонализированное обучение и поддержку в вопросах ИИ, а не общие пакетные решения. 

🔴 Если развивать политики в использовании ИИ. Таким образом одновременно поощряется ответственное использование и снижаются основные области риска.

⭐️ Х3,3

Если безопасно расширять доступ сотрудников к ИИ
Чёткое ограничение доступа к ИИ только определённых сотрудников — основа информационной безопасности. Но если навсегда остановиться на однажды внедрённой политике, можно проиграть в стратегической перспективе. Компании, которым удалось вывести GenAI за пределы тестовой песочницы и узкой группы специалистов, куда чаще добиваются заметных бизнес-результатов.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech