160 млрд рублей принесёт генеративный ИИ ритейлу к 2030 году. Такие данные приводят в своём исследовании «Яков и Партнёры» и Nielsen. Это значит, что в ближайшие пять лет российская розница и e-commerce заработают на 10–13% больше за счёт внедрения технологий.

При этом пока около трети компаний в России только экспериментируют с нейросетями, создавая с их помощью тексты, видео и картинки. Остальные 70% уже переходят к реальным ИИ-кейсам. Например, Wildberries внедрил ИИ-инструмент для продавцов, чтобы генерировать карточки товаров, а также переводить их на другие языки. «ВкусВилл» использует ИИ-бота на основе YandexGPT, который рекомендует покупателям готовые блюда, исходя из их вкусовых предпочтений.

Один из самых успешных кейсов в мире — американский Walmart: при помощи генеративного ИИ ритейлер обработал около 850 млн карточек товаров из каталога, потратив в 100 раз меньше ресурсов, чем при обработке вручную. С помощью LLM-моделей в компании также создают для клиентов и магазинов персонализированные интерфейсы и ассистенты: так проще и искать нужные товары, и управлять торговыми точками.

Пора переходить от экспериментов к действиям?

Успех от внедрения ИИ во многом зависит от качества данных, готовности инфраструктуры и внутренних компетенций. Но уже сейчас генеративный ИИ позволяет бизнесу быстрее создавать контент, точнее работать с данными, персонализировать обслуживание и снижать затраты. Для российского ритейла это возможность поднять операционную прибыль, улучшить клиентский опыт и оптимизировать маркетинг. 

👍 — если пока только экспериментируете с ИИ
😎 — если уже готовы похвастаться классными ИИ-кейсами

Подписывайтесь 👉 @yab2btech