Часто успех ИИ-проекта зависит не столько от самой модели, сколько от качества данных и обратной связи, на которых она обучалась.

Одна из значимых проблем в разработке технологий машинного обучения — нехватка качественных датасетов. В некоторых областях, например медицине или юриспруденции, данных изначально мало или доступ к ним ограничен — и популярные модели с ними не сталкивались. Поэтому спрос на людей, способных обеспечить качество данных для обучения, растёт вместе с рынком ИИ.

Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня в центре внимания — Mercor, стартап, который связывает компании с узкопрофильными специалистами, такими как учёные, юристы и врачи, для обучения и тонкой настройки ИИ-моделей. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech