Yandex B2B Tech вместе со студентами ШАД и Санкт-Петербургским государственным педиатрическим медицинским университетом (СПбГПМУ) разработал и протестировал нейросеть для автоматической сегментации МРТ-снимков головного мозга младенцев — первое подобное решение в мире для этой возрастной группы.

ИИ за несколько минут анализирует снимок, с точностью до 90% определяя объёмы серого и белого вещества. Это критически важно для ранней диагностики патологий, таких как ДЦП, и выбора эффективной тактики реабилитации. Раньше это была ручная долгая работа врача-рентгенолога, но это решение ускоряет диагностику в десятки раз.

Чем раньше признаки ДЦП обнаружат у новорождённых, тем выше шанс на успешную терапию. Врач может использовать сервис бесплатно, загрузив на специальную страницу МРТ ребёнка. При этом конфиденциальная информация пациента не раскрывается. 

Решение развёрнуто на Yandex Cloud. В основе — ансамбль моделей BIBSNet, ResNet и U-Net, обученный на 1500+ реальных обезличенных снимков из СПбГПМУ и открытом наборе данных MICCAI Grand Challenge. Сервис готов к имплементации в медицинские учреждения РФ.

Системы анализа медицинских изображений — один из трёх ключевых юзкейсов ИИ в медицине. Другие два — системы поддержки принятия врачебных решений и системы автоматизации рутинной работы, например роботы-операторы для записи к врачу по телефону. По оценкам компании «Яков и партнёры», к 2030 году российский рынок ИИ в медицине вырастет в 6 раз — с 12 млрд рублей по итогам 2024 года до 78 млрд рублей. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech