Toolkits в работе аналитика
Сегодня поделюсь с вами внутренней кухней работы аналитика. В одном из постов я писал о важности скорости в работе аналитика. Сложно в голове держать всю информацию по каждому инструменту аналитики. Для того чтобы ускорить решение типовых задач я сделал специальные toolkits. Т.е. это такие наборы инструментов для выполнения типовых задач.
Сейчас у меня есть 3 toolkits

1. Python toolkit
Это jupyter notebook где у меня собраны заготовки кода для работы с pandas, построения графиков matplotlib и seaborn

2. Power bi toolkit
Это файл power bi где собраны типовые визуализации: гистограмма, ящик с усами, скаттерплот, расчеты описательных статистик: среднее, медиана, минимум, максимум, процентили. В основном эти штуки нужны для быстрого разведочного анализа новых данных, чтобы понять основные статистики и распределение.

3. AB test toolkit
Это чек-лист проведения АБ теста + colab notebook где прописаны функции для расчета размеров выборок для разных стат критериев, симуляции для проверки критериев на размеры ошибок, функции самих стат критериев для проверки стат значимости, кроме этого есть заготовка power bi дашборда для контроля АБ теста.

Такие toolkits позволяют быстро построить процесс для решения аналитической задачи, а если что-то забыл, то не надо идти в гугл, а можно взять заготовку из собственных наработок.